오픈AI 연구원 마일스 왕의 2조7000억원 규모 AI 신약 개발 스타트업 창업

팩트오픈AI의 연구원 마일스 왕이 인공지능을 활용한 신약 개발 스타트업 설립을 위해 퇴사를 준비합니다. 그는 오픈AI에서 과학 및 생물학적 발견을 가속화하는 인공지능 모델 연구를 수행했습니다.

팩트마일스 왕은 약 20억 달러, 한화 약 2조7000억원의 기업 가치를 인정받으며 2억 달러 규모의 투자를 유치하기 위해 협상합니다. 라이트스피드 벤처 파트너스가 이번 투자 라운드를 주도할 것으로 전망됩니다.

교차검증마일스 왕은 보도된 투자 규모와 회사에 대한 설명이 사실과 다르다고 밝힙니다. 그는 구체적인 수치나 상세 정보에 대해서는 언급을 거부했습니다.

팩트마일스 왕은 2024년 하버드 대학교 컴퓨터 과학 학사 과정을 중퇴하고 오픈AI에 합류했습니다. 최근 투자 업계는 대학을 졸업하지 않은 젊은 창업자들에게 과감하게 투자합니다.

주장이번 창업은 인공지능 기술이 생명과학 분야의 난제를 해결할 수 있다는 투자자들의 신뢰를 보여줍니다. 신약 개발에 인공지능을 도입하면 기존 방식보다 효율적으로 분자 상호작용을 예측합니다.

팩트최근 차이 디스커버리는 38억 달러의 기업 가치로 4억 달러를 조달했습니다. 구글 딥마인드에서 분사한 아이소모픽 랩스 역시 지난 5월 21억 달러 규모의 시리즈 B 투자를 유치했습니다.

팩트마일스 왕의 신규 스타트업은 기존 약물의 새로운 용도를 찾거나 임상 시험에서 실패했던 약물을 재발굴하는 모델을 개발합니다. 이는 완전히 새로운 신약을 개발하는 것보다 안전성 검증 시간을 단축합니다.

주장오픈AI 출신 인재들이 연이어 바이오테크 분야로 진출하는 현상은 인공지능 산업의 전문화와 다각화를 의미합니다. 이는 인공지능 기술이 범용 언어 모델을 넘어 특정 산업의 생산성을 혁신하는 단계로 진입했음을 시사합니다.

팩트마일스 왕은 오픈AI 재직 시절 인공지능 모델이 과학적 발견을 자동화하고 가속화하는 방법에 관한 연구 논문을 공동 집필했습니다. 그의 연구 경험은 신약 개발 스타트업 운영의 핵심 자산이 됩니다.

주장인공지능 모델을 활용한 신약 개발은 제약 산업의 고질적인 문제인 개발 비용과 기간을 획기적으로 줄일 수 있습니다. 데이터 기반의 예측 모델은 임상 성공률을 높이는 데 기여합니다.

교차검증다만 인공지능 신약 개발 스타트업은 실제 임상 결과가 나오기까지 긴 시간이 소요됩니다. 기술적 완성도와 실제 약물 효능 사이의 간극을 좁히는 것이 기업의 생존을 결정합니다.

출처테크크런치(TechCrunch)의 2026년 7월 14일 자 보도를 교차 검증했습니다.