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2026년 9월 8일 화요일

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엔비디아의 속도·효율성 중심 인공지능 모델 네모트론 3.5 라이트닝 공개

엔비디아가 추론 속도와 효율성을 강화한 새로운 인공지능 모델인 네모트론 3.5 라이트닝을 공개했습니다. 이 모델은 적은 활성화 파라미터로 구동되며 에이전트 기반 작업에서 높은 처리량을 기록했습니다. 엔비디아는 해당 모델을 다양한 서버리스 추론 플랫폼을 통해 제공합니다.

2026년 8월 12일

주장엔비디아는 네모트론 3.5 라이트닝을 통해 최대 지능보다 추론 속도와 효율성에 우선순위를 둔 모델을 시장에 선보였습니다.

팩트이 모델은 총 316억 개의 파라미터를 보유하고 있으며, 실제 작동 시에는 36억 개의 파라미터만 활성화하는 하이브리드 맘바-트랜스포머 구조를 채택했습니다.

팩트하이브리드 구조는 이전 모델인 네모트론 3 나노 30B의 직접적인 후속작으로 설계되었습니다.

팩트아티피셜 애널리시스의 벤치마크 결과에 따르면, 해당 모델은 인텔리전스 인덱스에서 24점을 기록했습니다.

팩트인텔리전스 인덱스는 4배 더 큰 규모의 네모트론 3 슈퍼 모델과 유사한 수준의 지능을 보여줍니다.

팩트추론 속도 측면에서 네모트론 3.5 라이트닝은 초당 약 670토큰을 처리하며 동급 모델 중 가장 빠른 속도를 기록했습니다.

팩트처리량은 구글의 제미나이 3.5 플래시-라이트보다 약 2배 빠릅니다.

교차검증큐엔 3.6 35B나 메타의 뮤즈 글리머와 같은 동급 크기의 모델들은 인텔리전스 인덱스에서 30점 이상의 점수를 기록하며 지능 측면에서 우위를 점하고 있습니다.

팩트에이전트 벤치마크인 GDPval-AA v2에서 네모트론 3.5 라이트닝은 824점의 엘로 레이팅을 기록했습니다.

팩트엘로 레이팅은 이전 세대 대비 334점 상승한 수치이며, 더 큰 모델인 네모트론 3 슈퍼를 능가합니다.

주장엔비디아는 100억 개 미만의 파라미터를 가진 모델로도 700억에서 1750억 파라미터 모델의 에이전트 작업 대부분을 수행할 수 있다는 연구 결과를 실현하고 있습니다.

팩트네모트론 3.5 라이트닝은 오픈MDW-1.1 라이선스로 배포되며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

팩트모델은 BF16 및 NVFP4 가중치 버전을 모두 제공하여 사용자의 환경에 맞춘 선택을 지원합니다.

팩트현재 딥인프라, 파이어웍스, 프렌들리AI, 코어위브 등 다양한 서버리스 추론 플랫폼을 통해 모델을 이용할 수 있습니다.

출처https://the-decoder.com/nvidias-open-weight-nemotron-3-5-lightning-prioritizes-speed-over-maximum-intelligence/ 및 엔비디아, 아티피셜 애널리시스, 허깅페이스 자료를 교차 검증했습니다.

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본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

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