AI 신약 렌토서팁 노화 지표 개선 효과 확인

주장인실리코 메디슨이 개발한 인공지능 설계 신약 후보 물질인 렌토서팁이 생물학적 노화 지표를 역전시킬 가능성을 보였습니다.

팩트연구진은 42명의 환자를 대상으로 진행한 임상 시험에서 확보한 혈액 샘플을 6개의 독립적인 인공지능 노화 시계 모델로 분석했습니다. 분석 과정에서 약물을 투여받은 환자의 단백질 패턴이 위약군과 비교해 생물학적으로 최대 6년 더 젊은 상태를 보였습니다.

팩트렌토서팁은 원래 폐 조직이 굳는 질환인 특발성 폐섬유증 치료를 목적으로 개발되었습니다. 이 약물은 지난해 임상 시험에서 폐 기능 개선 효과를 증명했으며, 당시 수집된 혈액 데이터가 이번 연구의 바탕이 되었습니다.

팩트하버드 대학교, 옥스퍼드 대학교, 베이징 대학교 등 독립적인 연구팀이 각각 구축한 6개의 인공지능 노화 시계 모델은 모두 같은 결과를 도출했습니다. 가장 뚜렷한 효과는 투여 4주 차에 나타났으며, 생물학적 나이가 3년에서 4년가량 감소하는 양상을 보였습니다.

교차검증전문가들은 이번 결과가 긍정적이지만 표본 크기가 42명으로 제한적이라는 점을 한계로 지적합니다. 건강한 사람을 대상으로 한 시험이 아니기 때문에, 일반인에게도 동일한 효과가 나타날지는 아직 명확하지 않습니다.

팩트노벨 화학상 수상자인 마이클 레빗은 서로 다른 데이터와 특징을 사용하는 모델들이 일관된 수치를 낸 점을 평가했습니다. 이러한 일치성은 특정 모델의 오류가 아니라 실제 생물학적 변화가 발생했음을 뒷받침합니다.

팩트연구진은 영국 바이오뱅크의 5만 5천 개 이상의 단백질 프로필과 환자 데이터를 대조했습니다. 이를 통해 렌토서팁이 노화에 따라 변화하는 특정 단백질의 패턴을 되돌리는 상관관계를 확인했습니다.

주장인실리코 메디슨은 인공지능으로 질병 관련 단백질을 탐색하고 그에 적합한 분자를 설계하는 방식으로 개발 기간을 단축했습니다. 이 과정에서 목표 단백질인 테엔아이케이 발굴에 소요된 시간은 18개월에 불과했습니다.

팩트인실리코 메디슨은 2014년에 설립된 기업이며, 올해 3월 기준으로 최소 28개의 신약 후보 물질을 인공지능으로 개발했습니다. 일라이 릴리를 비롯한 대형 제약사가 이 기업에 자금을 투자하며 시장성을 인정했습니다.

출처더 디코더(https://the-decoder.com/ai-designed-drug-appears-to-turn-back-the-bodys-biological-clock-in-early-trial/) 및 네이처 바이오테크놀로지의 보도를 교차 검증했습니다.