인공지능의 경제 성장 잠재력과 수요 병목 분석
국제결제은행은 인공지능이 경제 성장을 촉진할 잠재력을 지녔으나 소비 비중 감소로 인한 수요 병목 현상이 성장을 둔화시킬 수 있다고 분석했습니다. 연구진은 작업 기반 내생적 성장 모델을 통해 자동화 진전에 따른 혁신 유인 약화 과정을 검증했습니다. 정책 입안자들은 이러한 수요 측면 제약을 반영하여 경제 정책을 수립해야 합니다.
주장인공지능은 생산성 향상과 자동화를 통해 경제 성장을 촉진합니다.
팩트푸리차이 룽차로엔키트쿨 국제결제은행 경제학자는 인공지능이 변혁적일 경우 수년 내에 경제 성장률이 10%를 상회할 수 있다고 밝혔습니다.
팩트이 추정은 인공지능이 기계 능력을 개선하고 내생적 성장 엔진을 가동한다는 가정에 기반합니다.
팩트연구진은 작업 기반 내생적 성장 모델을 사용해 인공지능 혁신이 소비자 제품의 임대료 수익에 의해 주도되는 구조를 분석했습니다.
팩트자동화가 진행될수록 소비 비중과 관련 수익이 감소하여 인공지능 혁신에 대한 유인이 약화합니다.
주장인공지능 도입이 지속적인 고성장으로 이어지지 않으며 수요 병목 현상이 발생합니다.
팩트소비자가 전체 생산물에서 차지하는 비중이 줄어들면 기업의 혁신 동기가 상실되어 성장이 정체됩니다.
팩트변혁적 인공지능 시나리오에서는 20년 후 성장률이 5.5%에 도달하고 지속적으로 상승합니다.
팩트수요 병목 시나리오에서는 성장이 일시적으로 가속화되다가 혁신이 둔화되면서 2% 미만으로 하락합니다.
교차검증연구진이 모델을 실증 데이터에 대입한 결과 수요 병목 현상이 발생할 가능성이 매우 높습니다.
팩트이번 연구는 코리넥 등이 2026년에 발표한 기존 연구와 비교할 때 향후 수년간 더 완만한 성장세를 보입니다.
팩트본 보고서는 총 61페이지 분량이며 국제결제은행의 통화경제부 거시경제 분석팀이 작성했습니다.
출처국제결제은행(https://www.bis.org/publications/working-paper-1381-transformative-ai-and-demand-bottlenecks)의 보도를 교차 검증했습니다.
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