플럭스 3 이미지 클라인 공개와 경량화

팩트인공지능 연구 기업 블랙 포레스트 랩스는 새로운 오픈 웨이트 이미지 생성 모델인 플럭스 3 이미지 클라인을 공개했습니다.

팩트플럭스 3 이미지 클라인은 56억 개의 파라미터로 구성되어 있습니다.

팩트이 수치는 이전 모델인 플럭스 2 클라인의 90억 개 파라미터와 비교했을 때 약 38퍼센트 감소한 규모입니다.

팩트내부 테스트 결과에 따르면 플럭스 3 이미지 클라인은 오픈 소스 모델 중 가장 높은 일로 점수를 기록했습니다.

팩트이 모델은 자사의 이전 모델인 플럭스 2 프로와 경쟁 모델인 이데오그램 V4.5의 성능을 상회하는 결과를 나타냈습니다.

주장블랙 포레스트 랩스는 플럭스 3 이미지 클라인이 기존 모델보다 효율성과 성능 면에서 우위에 있다고 설명합니다.

팩트플럭스 3 이미지 클라인은 최대 10개의 참조 이미지를 활용한 생성 기능을 제공합니다.

팩트해당 모델은 네이티브 4K 출력과 픽셀 단위의 정밀 편집, 요소 배치를 위한 바운딩 박스 기능을 지원합니다.

팩트인트 8 양자화 빌드를 적용할 경우 8기가바이트 브이램을 탑재한 소비자용 그래픽 카드에서 구동이 가능합니다.

팩트엔비디아 지포스 알티엑스 4070 그래픽 카드 기준으로 이미지 한 장을 생성하는 데 9초 미만이 소요됩니다.

주장블랙 포레스트 랩스는 하드웨어 요구 사양을 낮춤으로써 고가의 장비 없이도 고품질 이미지 생성 기술을 활용할 수 있는 환경을 조성합니다.

팩트모델 가중치는 플럭스 커뮤니티 라이선스 하에 배포됩니다.

팩트연간 매출 500만 달러 미만의 기업은 상업적 목적으로 모델을 무료로 사용할 수 있습니다.

팩트사용자는 비에프엘 에이피아이를 통해 1000개 이미지당 0.009달러의 비용으로 서비스를 이용할 수 있습니다.

팩트사용자는 허깅페이스 스페이스, 컴피유아이, 디퓨저스를 통해 로컬 환경에서도 모델을 실행할 수 있습니다.

교차검증8기가바이트 브이램 환경에서의 구동은 인트 8 양자화 빌드를 사용했을 때의 결과이므로, 복잡한 프롬프트 처리 시에는 더 높은 사양의 하드웨어가 필요할 수 있습니다.

팩트저랭크 어댑테이션 학습은 출시 첫날부터 오스트리스 인공지능 툴킷과 엔비디아 네모 오토모델을 통해 지원됩니다.

출처더 디코더(https://the-decoder.com/black-forest-labs-open-weights-image-model-flux-3-image-klein-runs-on-consumer-gpus-with-just-8-gb-of-vram/) 및 블랙 포레스트 랩스의 공식 발표 자료를 교차 검증했습니다.