AI 코딩의 미래: Sonar CEO가 말하는 코드 품질과 책임
전세계 700만 명이 사용하는 AI 코딩 플랫폼 Sonar의 CEO 타리크 샤우캇이 맥킨지와 AI 코딩의 미래를 논의했다. AI가 작성한 코드의 리뷰와 유지보수가 더 어려워지고 있으며, 독립적 검증과 아키텍처 설계 능력이 핵심 역량으로 부상한다.
팩트전세계 700만 명이 사용하는 AI 코딩 플랫폼 Sonar의 CEO 타리크 샤우캇은 많은 기업이 AI를 도입했으며 특히 스타트업은 코드 전부를 AI로 작성하기도 한다고 밝혔습니다. ChatGPT-5의 경우 전반적으로 문제를 더 잘 해결하지만 코드 길이가 이전 버전보다 약 3배 더 늘어나는 경향이 있어 소스 복잡도와 잠재적 버그 발생 가능성을 높입니다.
주장AI는 창의적이기보다 문자 그대로 해석하는 경향이 있어 아키텍처 설계가 중요합니다. AI가 무엇을 만들기를 원하는지 처음부터 정확히 알려줘야 합니다. 사람이 생성된 코드를 모두 리뷰하고 검증해야 하는 코드 신뢰도 병목 현상이 발생합니다.
주장책임 기준도 변하고 있습니다. 대부분의 기업은 설명가능성, 투명성, 반복가능성을 중시합니다. 같은 AI 모델이 자기 출력물을 스스로 평가하는 것은 부적절하게 여겨집니다. 모델 A가 만든 결과를 모델 B가 검증하는 독립적 검증이 새로운 모범사례로 떠오르고 있습니다.
교차검증현재까지 AI 코딩 생산성 개선은 스타트업의 신규 개발에 집중돼 있습니다. 대부분의 기업은 이미 수백만 줄의 코드와 높은 내외부 규제 기준이 있어 도입이 늦어집니다. 생산성 개선이 더딘 것은 기술 실패가 아니며 시간이 걸립니다. 클라우드도 처음 도입되는 데 수 년이 걸렸습니다.
출처McKinsey & Company. (2025). How AI is shaking up coding: Interview with Sonar CEO Tariq Shaukat. https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-technology/our-insights/how-ai-is-shaking-up-coding-interview-with-sonar-ceo-tariq-shaukat
본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.
