MARKETS
KOSPI
KOSDAQ
S&P 500
NASDAQ
USD/KRW
BTC
NIKKEI
WTI
KOSPI
KOSDAQ
S&P 500
NASDAQ
USD/KRW
BTC
NIKKEI
WTI
Wittgenhaus

2026년 6월 15일 월요일

AI 시대, 당신을 더욱 스마트하게

AI검증

와이어스톡, AI 학습 데이터 공급으로 2,300만 달러 투자 유치

와이어스톡은 기존 스톡 사진 판매 플랫폼에서 인공지능(AI) 모델 학습용 데이터 공급 업체로 사업 모델을 전환했습니다. 이러한 사업 전환과 함께 시리즈 A 투자 라운드에서 2,300만 달러의 자금을 성공적으로 유치했습니다. 회사는 확보한 자금을 연구 개발 및 인력 채용에 활용할 계획입니다.

2026년 5월 14일

팩트와이어스톡은 기존 스톡 사진 판매 플랫폼에서 인공지능(AI) 모델 학습용 데이터 공급 업체로 사업 모델을 전환했습니다. 이러한 전환과 함께 시리즈 A 투자 라운드에서 2,300만 달러를 유치했습니다.

팩트이번 투자는 나바 벤처스가 주도했으며, 셰릴 샌드버그가 공동 설립한 SBVP 등이 참여했습니다. 와이어스톡이 지금까지 조달한 총자본은 약 2,600만 달러에 달합니다.

팩트와이어스톡은 확보한 자금을 연구, 엔지니어링, 제품 개발 인력 채용에 활용할 계획입니다. 또한 인공지능 연구소와의 협업을 위한 기업용 소프트웨어 구축에도 투자할 예정입니다.

주장와이어스톡의 사업 모델 전환은 창작자들의 콘텐츠를 인공지능 연구소에 라이선싱하여 새로운 수익원을 창출하려는 전략적 선택입니다. 이는 급증하는 고품질 인공지능 학습 데이터 수요에 대응하기 위한 움직임입니다.

팩트현재 와이어스톡 플랫폼에는 70만 명 이상의 예술가와 디자이너가 등록되어 있습니다. 이들은 인공지능 학습을 위한 이미지, 비디오, 3D 콘텐츠 등 다양한 데이터를 수집하고 라벨링하는 작업을 수행합니다.

교차검증와이어스톡은 데이터 공급 사업으로 전환하는 과정에서 기존 창작자들에게 사업 참여 여부를 선택할 수 있는 권한을 부여했습니다. 미카엘 하차트리안 최고경영자(CEO)는 기존 참여자의 대다수가 데이터 공급자로 전환했다고 밝혔으나, 정확한 수치는 공개하지 않았습니다.

팩트와이어스톡은 현재 6개의 대형 파운데이션 모델 제조사에 멀티모달 데이터를 공급하고 있습니다. 회사의 연간 매출 실행률은 4,000만 달러에 달하며, 지금까지 기여자들에게 1,500만 달러를 지급했습니다.

주장인공지능 모델의 성능 향상을 위해 고품질 데이터에 대한 수요가 급증하면서 데이터 공급 서비스 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 와이어스톡은 특히 이미지와 비디오 생성 등 창작 분야에 특화된 데이터 공급에 집중하고 있습니다.

교차검증데이터 공급 시장에는 서지, 스케일 AI, 머코어 등 이미 수십억 달러 규모의 기업들이 경쟁하고 있습니다. 와이어스톡은 이들과 차별화하기 위해 3D 모델링 등 더 복잡한 멀티모달 데이터 확보에 주력하고 있습니다.

출처테크크런치(TechCrunch) 기사를 교차 검증했습니다.

본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

스팟

WIRE

버블 지표

상세보기 →

릴리즈 & 논문

전체보기 →

RELEASES

meta-llama/llama-stackv1.1.1

v1.1.1

이번 릴리즈에서는 UI 잠금 파일의 ogx-client를 업데이트하고, 동기 파싱을 스레드 풀로 오프로드하는 등의 여러 버그 수정이 포함되었습니다. 또한 Milvus 3.0 호환성을 위해 명시적인 output_fields를 사용하고, stale 클라이언트로 인한 런타임 오류를 방지하며, 검색 오류를 빈 결과 대신 전파하도록 수정되었습니다.

1시간 전

LangChainlangchain-openai==1.3.2

langchain-openai==1.3.2

langchain-openai 라이브러리의 1.3.2 버전이 릴리즈되었습니다. 이번 릴리즈는 이전 버전인 1.3.1 이후의 변경 사항을 포함합니다. 구체적인 내용은 릴리즈 번호 #38130으로 확인 가능합니다.

2일 전

LangChainlangchain-openai==1.3.1

langchain-openai==1.3.1

이번 릴리즈에서는 README 문서가 업데이트되었으며, 이미지 토큰 카운팅에 `gpt-4o`가 사용됩니다. 또한, 스트리밍 시 도구 호출 청크 유효성 검사가 추가되었고, 구조화된 출력 모델의 폴백이 개선되었습니다.

2일 전

vLLMv0.23.0

v0.23.0 릴리즈

이번 릴리즈는 200명의 기여자가 참여한 408개의 커밋을 포함하며, DeepSeek-V4의 백엔드 성숙도 향상, Model Runner V2의 더 많은 모델 지원 확대, 실험적인 Rust 프론트엔드의 기능 개선이 주요 내용입니다. 또한 Gemma 4 지원 강화, Transformers v5 호환성 확보, 멀티 티어 KV 캐시 오프로딩 기능 추가, 통합 파서 도입 등이 이루어졌습니다.

2일 전

LangChainlangchain-core==1.4.7

langchain-core==1.4.7

이번 릴리즈에서는 tornado 라이브러리 버전이 6.5.5에서 6.5.6으로 업데이트되었습니다. 또한, Pydantic v1 지원 관련 버그가 수정되었으며, 패키지 버전 추적 메타데이터 이름이 변경되었습니다. 문서 문자열의 이중 백틱도 제거되었습니다.

2일 전

PAPERS