플레니튜드가 데이터브릭스의 지니를 도입해 비정형 유지보수 보고서를 데이터 모델로 전환했습니다. 이 시스템은 수동 문서 분석의 한계를 극복하고 발전소 운영의 효율성을 높입니다.

마이크로소프트가 자사 깃허브 저장소 해킹 피해를 확인하고 관련 저장소 70여 곳을 폐쇄했습니다. 해커들은 변조된 패키지를 통해 AI 코딩 도구 사용자의 자격 증명을 탈취했습니다. 마이크로소프트는 현재 내부 조사를 진행하며 보안 조치를 강화하고 있습니다.

구글과 엔비디아가 인공지능 칩 공급망 다변화를 위해 인텔 파운드리를 대체 생산지로 검토합니다. 인텔은 대규모 고객사 확보를 통해 파운드리 시장 점유율 회복을 노립니다.

마이크로소프트 리서치가 데이터의 질적 개선을 통해 학습 효율을 극대화한 이미지 생성 모델 렌즈를 발표했습니다. 상세한 캡션 정보를 활용해 모델 크기를 줄이면서도 기존 대형 모델과 대등한 성능을 구현했습니다.

기업은 복잡한 운영 문제를 해결하기 위해 수학적 최적화와 인공지능을 결합한 의사결정 체계를 도입하고 있습니다. 데이터 예측을 넘어 제약 조건 내 최선의 경로를 도출하는 기술이 비즈니스 성과를 견인합니다.

아마존이 코딩 에이전트의 효율적이고 안전한 운영을 지원하는 베드록 에이전트코어를 공개했습니다. 이 솔루션은 로컬 환경의 물리적 한계를 극복하고 기업 수준의 보안과 관리 기능을 제공합니다.

아마존 베드록이 유럽 지역 내 데이터 주권을 보장하는 지역 간 추론 기능을 도입했습니다. 해당 기능은 모델 가용성을 높이고 지연 시간을 최적화합니다. 기업은 이를 통해 유럽 연합의 데이터 보호 규정을 준수하며 생성형 인공지능을 운용할 수 있습니다.

오픈에이아이가 인공지능이 노동 시장과 생산성에 미치는 영향을 분석하는 경제 연구 교류 프로그램을 시작합니다. 이번 프로그램은 경제학자와 인공지능 전문가의 협업을 통해 기술의 경제적 파급력을 객관적으로 규명합니다.

국내 연구진이 거대언어모델(LLM)의 갈등 중재 능력을 정밀하게 평가하는 새로운 벤치마크 'SoCRATES'를 개발했습니다. 실제 갈등 상황을 반영한 8개 도메인에서 모델의 사회적 적응력을 측정하며 기존 평가 방식의 한계를 극복했습니다.

송하오 우 등 연구진은 거대언어모델의 임베딩 성능을 저해하는 고빈도 토큰 문제를 해결하는 '임베드필터'를 발표했습니다. 이 기술은 언어모델 내부의 언임베딩 행렬을 활용해 의미론적 표현력을 높이고 데이터 저장 효율을 개선합니다.