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2026년 9월 12일 토요일

AI 시대, 당신을 더욱 스마트하게

인사이트

테크크런치 스타트업 배틀필드 200 참가 신청 마감

검증

글로벌 기술 매체 테크크런치가 유망 스타트업을 발굴하는 배틀필드 200의 참가 신청을 오늘 마감합니다. 최종 우승 팀에는 10만 달러의 상금이 수여되며 선정 기업에는 투자 유치와 홍보 기회가 제공됩니다.

경제·107일 전

단일 세포 파운데이션 모델 기반 유전자 중요도 평가 체계 구축

검증

연구진이 단일 세포 RNA 시퀀싱 데이터를 분석하는 새로운 프레임워크인 시그니처를 개발했습니다. 이 기술은 인공지능 모델을 활용해 유전자의 기능적 중요도를 객관적으로 평가합니다. 질병 기전 규명과 신약 개발 분야에서 활용될 전망입니다.

AI·107일 전

언어별 거대언어모델의 문화적 성향 변화 분석

검증

거대언어모델이 언어에 따라 고유한 문화적 성향과 인지 방식을 드러낸다는 연구 결과가 나왔습니다. 인공지능이 학습 데이터의 언어적 맥락을 통해 특정 문화적 가치를 내면화하고 있음을 시사합니다.

AI·107일 전

딥러닝 기반 인간-쥐 유전자 보존성 분석 모델 개발

검증

호주 뉴사우스웨일스 대학교 연구진이 트랜스포머 기반 모델로 인간과 쥐의 유전자 발현 패턴을 분석했습니다. DNA 서열 유사성만으로는 설명하기 어려운 종 간 차이를 RNA 수준에서 규명했습니다. 이번 연구는 신약 개발 등 생물의학 연구의 정확도를 높이는 데 기여할 전망입니다.

AI·107일 전

데이터브릭스 기반 FHIR 네이티브 헬스케어 플랫폼 구축

검증

헬스 사무라이와 데이터브릭스가 의료 데이터 파편화 해결을 위한 통합 플랫폼을 선보입니다. 데이터 이동 없이 분석과 운영을 동시에 지원하여 의료 기관의 디지털 전환을 가속화합니다.

AI·107일 전

데이터브릭스, 레이크베이스 변경 데이터 피드 기능 공개

검증

데이터브릭스가 운영 데이터베이스의 복잡한 추출 과정을 개선하는 레이크베이스 변경 데이터 피드 기능을 퍼블릭 프리뷰로 출시했습니다. 이 기능은 별도의 파이프라인 구축 없이 데이터 변경 사항을 관리하며 효율적인 데이터 활용을 지원합니다.

AI·107일 전

딥페이크와 AI 감시 기술의 사회적 갈등

검증

딥페이크 기술이 교육 현장의 질서를 위협하고 학생들에게 정신적 피해를 입히고 있습니다. 이와 동시에 스쿨버스 내 AI 감시 장비 도입이 사생활 침해 논란을 불러일으키며 기술 기업의 공공성 문제가 대두됩니다.

AI·107일 전

샘 올트먼·다리오 아모데이의 인공지능 일자리 전망 수정

검증

오픈AI와 앤스로픽의 최고경영자가 인공지능의 일자리 파괴 가능성에 대해 기존보다 낙관적인 견해를 밝혔습니다. 기술이 일자리를 없애기보다 업무 생산성을 높이는 도구로 활용될 것이라는 분석입니다.

AI·107일 전

중국, 인공지능 기반 실시간 대규모 감시망 전환

미검

중국 정부가 기존 사후 대응 중심의 감시 체계를 인공지능 기반의 실시간 행동 모니터링 시스템으로 개편합니다. 사회적 불안 요소를 사전에 예측하고 통제하려는 국가 전략의 일환입니다.

AI·107일 전

엔비디아의 대만 공급망 지출 1500억 달러 달성

검증

엔비디아의 대만 공급업체 대상 연간 지출액이 1500억 달러로 급증했습니다. 인공지능 수요 대응을 위해 대만 내 인력과 캠퍼스 규모도 대폭 확대합니다. 대만 반도체 생태계에 대한 의존도가 심화함에 따라 지정학적 리스크 관리도 과제로 떠오릅니다.

경제·107일 전

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릴리즈 & 논문

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RELEASES

OpenAIv2.53.0

v2.53.0

GPT-5.5 모델 지원 및 Responses 타입에 tool 이름/네임스페이스가 추가되었습니다. CI 관련 버그 수정으로 NumPy 소스 빌드 및 중복 HTTPX 커버리지가 방지되었습니다.

39일 전

OpenAIv2.52.1

v2.52.1

이번 릴리즈에서는 CI(지속적 통합) 관련 변경 사항이 포함되었습니다. 구체적으로 setup-uv v5를 해당 커밋에 고정하는 작업이 진행되었습니다.

39일 전

TensorRTv1.3.0rc23

v1.3.0rc23 릴리즈

이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.

42일 전

OpenAIv2.52.0

v2.52.0

이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.

42일 전

OpenAIv2.51.0

v2.51.0

이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.

43일 전

PAPERS