인사이트
AI 운영 모델, 단기 에이전트에서 장기 에이전트로 전환
검증인공지능 에이전트가 일회성 작업을 넘어 장기적인 맥락을 유지하는 시스템으로 진화하고 있습니다. 기업은 이를 통해 업무 연속성을 확보하고 조직의 지식을 자산화할 수 있습니다. 장기 실행 에이전트 도입을 위한 전략적 지표 재설정이 필요합니다.
테크크런치, 도쿄 서시테크 2026서 스타트업 배틀필드 개최
검증테크크런치가 도쿄 서시테크 2026과 협력하여 스타트업 배틀필드 프로그램을 운영합니다. 이번 행사는 4월 27일부터 3일간 도쿄 빅사이트에서 열리며 글로벌 유망 기업 발굴에 나섭니다.
스토킹 피해자, 오픈AI 상대 소송 제기…AI 안전성 논란
미검스토킹 피해자가 오픈AI의 챗GPT가 가해자의 망상을 부추겨 범죄를 유도했다고 주장하며 소송을 제기했습니다. 오픈AI는 가해자의 위험성을 인지하고도 적절한 조치를 취하지 않았다는 비판을 받고 있습니다.
DDoS 탐지 위한 경량 머신러닝 모델 연구 결과 발표
검증네트워크 보안 위협이 증가함에 따라 효율적인 분산 서비스 거부 공격 탐지 기술이 요구됩니다. 연구진은 제한된 자원 환경에서도 공격을 정확히 분류하는 머신러닝 프레임워크를 제안했습니다.
데이터브릭스, AI 에이전트 성능 높이는 메모리 스케일링 제시
검증데이터브릭스가 모델 크기나 추론 능력에 의존하던 기존 방식에서 벗어나 외부 메모리 활용도를 높이는 메모리 스케일링 개념을 발표했습니다. 이를 통해 기업은 에이전트의 작업 정확도를 높이고 추론 효율성을 개선할 수 있습니다.
트럼프, 폭력적 영상 게시로 사회 윤리 기준 저하 논란
미검도널드 트럼프 전 대통령이 망치로 여성을 살해하는 영상을 게시해 사회적 파장이 일고 있습니다. 전문가들은 이러한 행위가 정치적 의도를 넘어 민주주의 사회의 윤리 기준을 훼손한다고 지적합니다.
챗GPT 이미지 생성 효율 높이는 프롬프트 작성법
검증챗GPT를 활용해 자연어 프롬프트만으로 고품질 이미지를 생성하는 방법을 정리했습니다. 구체적인 묘사와 단계적 수정 과정을 통해 디자인 작업 효율을 높일 수 있습니다.
챗GPT 데이터 분석 활용법: 자연어로 인사이트 도출하기
검증챗GPT를 활용하면 복잡한 수식 없이 자연어 질문만으로 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다. 데이터 분석의 신뢰도를 높이기 위해 명확한 맥락을 제공하고 결과를 직접 검증하는 과정이 필요합니다.
오픈에이아이, 챗GPT 스킬 활용한 업무 자동화 가이드 공개
검증오픈에이아이가 챗GPT 스킬 기능을 통해 반복 업무를 자동화하고 생산성을 높이는 방안을 제시했습니다. 사용자는 아카데미 교육 자료를 활용해 실무 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.
오픈에이아이, 챗지피티 활용 극대화 위한 프롬프트 작성 가이드 공개
검증오픈에이아이가 챗지피티의 답변 품질을 높이기 위한 프롬프트 작성 원칙을 공식 아카데미를 통해 제시했습니다. 구체적인 지시와 맥락 제공이 인공지능 모델의 성능을 결정짓는 핵심 요소임을 강조합니다.
스팟
WIRE- TG러시아 북한 미사일로 우크라이나 강철 공장 공격 7명 사망26일 전
- TG오르반 정권에서 해임된 전 최고 판사, 헝가리 대통령 당선27일 전
- TG러시아 "루마니아, 우크라이나에 군사 지원28일 전
- TG푸틴, 북한식 인터넷 구축 중29일 전
- TG우크라이나, 러시아 6척 어선과 10개 에너지 시설 공격32일 전
- TG페이스북, 논란의 콘텐츠 제작자에 레이지 베이트 제작 비용 지불33일 전
- TG전 세계 스트리머들, 사망한 장 포르마노브에 대한 폭력적 모욕34일 전
- TG우크라이나 정보기관, 100여개 러시아 전략 목표물 공격 40일 작전 종료35일 전
- TG덴마크 러시아 대응 군대 동원 확대36일 전
- TG러시아 주요 정유소에 우크라이나 무인기 공격 후 가솔린 배급 제한 재도입36일 전
글로벌 인텔리전스
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버블 지표
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행렬 삼중 분해 기반 설명 가능한 데이터 생성 기술 도입
미 국토안보부 예측 치안과 디지털 위장 기술 대립
알파게놈 아틀라스 공개: 구글 딥마인드의 인간 유전체 변이 예측 지도 발표
인공지능 검색 가시성 측정의 한계와 브랜드 마케팅 전략
타오 교수가 지적한 인공지능의 학술 문제 고갈과 공개 과학의 위기
릴리즈 & 논문
전체보기 →RELEASES
v2.53.0
GPT-5.5 모델 지원 및 Responses 타입에 tool 이름/네임스페이스가 추가되었습니다. CI 관련 버그 수정으로 NumPy 소스 빌드 및 중복 HTTPX 커버리지가 방지되었습니다.
37일 전
v2.52.1
이번 릴리즈에서는 CI(지속적 통합) 관련 변경 사항이 포함되었습니다. 구체적으로 setup-uv v5를 해당 커밋에 고정하는 작업이 진행되었습니다.
37일 전
v1.3.0rc23 릴리즈
이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.
40일 전
v2.52.0
이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.
40일 전
v2.51.0
이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.
41일 전
PAPERS
답변 분포 궤적: LLM 추론에 대한 확률적 역학 관점
1일 전
TANGO: 전신 Vision-Language-Action 모델을 이용한 복잡한 환경에서의 휴머노이드 내비게이션
1일 전
Procedural Graphs: LLM 에이전트를 위한 자기 진화형 실행 구조
1일 전
NOAH: 전체 환자 여정 학습 - 표현 및 예측을 위한 종단적 멀티모달 시간 인식 모델
1일 전
ExecCritic: 코딩 에이전트를 위한 테스트 학습 및 개선을 위한 테스트
1일 전
DeCAL: 접촉 인식 잠재 공동 상상을 통한 물리 기반 Dexterous Vision-Language-Action 모델을 향하여
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ThinkPrior: RLVR에서 콜드 스타트 프롬프트 선택을 위한 제로 롤아웃 난이도 사전 정보
1일 전
Deposon: LLM 추론 경로를 위한 감사 가능하고 보존이 보장되며 게임 이론적으로 검증된 스캐터링 레이어
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API 벤치마크 점수는 챗봇 인터페이스로 안정적으로 전이되지 않는다
1일 전
MeClear: 장기 LLM 에이전트를 위한 협력적 게임 이론 기반 기여도 분석 및 위험 인식 메모리 정리
1일 전