인사이트
범고래의 개복치 사냥 및 놀이 행동 발견
검증캘리포니아만에서 범고래가 개복치를 들이받아 분해하는 새로운 행동 양상이 포착되었습니다. 연구진은 이를 단순한 사냥을 넘어 사회적 학습과 놀이의 일환으로 분석합니다. 이번 연구 결과는 학술지 프론티어스 인 에톨로지에 게재되었습니다.
구글, 제미나이 4 개발 가속화 및 대규모 투자 확대
검증구글이 차세대 인공지능 모델인 제미나이 4 개발을 위해 투자 규모를 대폭 상향합니다. 클라우드 부문의 가파른 성장과 AI 서비스 사용자 증가가 이번 결정의 배경입니다.
풀사이드, 고성능 코딩 모델 라구나 S 2.1 공개
검증풀사이드가 1180억 파라미터 규모의 코딩 특화 모델 라구나 S 2.1을 발표했습니다. 이 모델은 사고 모드를 통해 높은 터미널 작업 수행 능력을 증명했습니다.
뉴욕 전력망 핵심 인프라 챔플레인 허드슨 송전선 현황
검증뉴욕주 전력망 재편을 위해 건설된 챔플레인 허드슨 전력 고속도로(CHPE)가 본격적인 가동에 들어갔습니다. 다만 초기 운영 과정에서 발생한 기술적 결함과 환경적 변수로 인해 안정적인 전력 공급 체계 구축이 과제로 떠올랐습니다.
AI 기반 차세대 의약품 설계 혁신과 신약 개발 효율화
검증인공지능이 신약 후보 물질 탐색 기간을 획기적으로 단축하며 제약 산업의 생산성을 높이고 있습니다. 아스트라제네카를 비롯한 기업들은 데이터와 로봇 자동화를 결합해 치료가 어려웠던 질병 표적에 접근합니다.
엔비디아 지포스 나우 신규 게임 추가 및 업데이트 발표
검증엔비디아가 클라우드 게이밍 플랫폼 지포스 나우에 신규 타이틀 9종을 추가하고 주요 게임 업데이트를 진행합니다. 고사양 게임 접근성을 높여 게이밍 생태계 확장을 도모합니다.
시칠리아 허스키 작전의 전략적 한계와 교훈
검증1943년 허스키 작전은 연합군의 대규모 해안 상륙 성공에도 불구하고 적군 섬멸에 실패하며 이후 이탈리아 전선의 장기화를 초래했습니다. 상륙 이후의 통합 계획 부재와 지휘 체계의 혼선이 작전의 성과를 반감시켰습니다.
가자지구 주택 92% 파괴와 극심한 피난민 주거 위기
검증가자지구 내 주택의 92% 이상이 전쟁으로 파손되거나 파괴되었습니다. 최소 85만 명의 주민이 긴급 주거 지원을 필요로 하는 가운데 기본적인 건축 자재 반입마저 제한되고 있습니다. 국제 사회의 협력과 인도주의적 통로 확보가 시급합니다.
풀사이드 AI의 라구나 S 모델과 모델 팩토리 전략
미검풀사이드 AI가 1,180억 파라미터 규모의 라구나 S 2.1 모델을 공개했습니다. 모델 팩토리 시스템을 도입하여 개발 기간을 8주로 대폭 단축했습니다. 아이소 칸트 공동 창업자는 코드 생성을 인공일반지능 구현의 핵심 경로로 제시합니다.
라구나 S 2.1 모델 출시와 글로벌 AI 업계 기술 경쟁
미검서구권 네오랩이 개발한 라구나 S 2.1이 고효율 성능을 앞세워 시장에 진입했습니다. 모델 증류 기술을 통한 비용 절감과 에이전트 플랫폼의 고도화가 업계의 핵심 흐름으로 자리 잡았습니다.
스팟
WIRE- TG러시아 북한 미사일로 우크라이나 강철 공장 공격 7명 사망26일 전
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글로벌 인텔리전스
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행렬 삼중 분해 기반 설명 가능한 데이터 생성 기술 도입
미 국토안보부 예측 치안과 디지털 위장 기술 대립
알파게놈 아틀라스 공개: 구글 딥마인드의 인간 유전체 변이 예측 지도 발표
인공지능 검색 가시성 측정의 한계와 브랜드 마케팅 전략
타오 교수가 지적한 인공지능의 학술 문제 고갈과 공개 과학의 위기
릴리즈 & 논문
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v2.53.0
GPT-5.5 모델 지원 및 Responses 타입에 tool 이름/네임스페이스가 추가되었습니다. CI 관련 버그 수정으로 NumPy 소스 빌드 및 중복 HTTPX 커버리지가 방지되었습니다.
36일 전
v2.52.1
이번 릴리즈에서는 CI(지속적 통합) 관련 변경 사항이 포함되었습니다. 구체적으로 setup-uv v5를 해당 커밋에 고정하는 작업이 진행되었습니다.
37일 전
v1.3.0rc23 릴리즈
이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.
40일 전
v2.52.0
이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.
40일 전
v2.51.0
이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.
41일 전
PAPERS
답변 분포 궤적: LLM 추론에 대한 확률적 역학 관점
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TANGO: 전신 Vision-Language-Action 모델을 이용한 복잡한 환경에서의 휴머노이드 내비게이션
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Procedural Graphs: LLM 에이전트를 위한 자기 진화형 실행 구조
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NOAH: 전체 환자 여정 학습 - 표현 및 예측을 위한 종단적 멀티모달 시간 인식 모델
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ExecCritic: 코딩 에이전트를 위한 테스트 학습 및 개선을 위한 테스트
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DeCAL: 접촉 인식 잠재 공동 상상을 통한 물리 기반 Dexterous Vision-Language-Action 모델을 향하여
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ThinkPrior: RLVR에서 콜드 스타트 프롬프트 선택을 위한 제로 롤아웃 난이도 사전 정보
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Deposon: LLM 추론 경로를 위한 감사 가능하고 보존이 보장되며 게임 이론적으로 검증된 스캐터링 레이어
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API 벤치마크 점수는 챗봇 인터페이스로 안정적으로 전이되지 않는다
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MeClear: 장기 LLM 에이전트를 위한 협력적 게임 이론 기반 기여도 분석 및 위험 인식 메모리 정리
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