우버의 자율주행 데이터 수집 차량 500대 운영 계획

주장우버는 자율주행 기술 파트너들에게 고품질 주행 데이터를 제공하고자 자체 데이터 수집 차량 운영을 본격화합니다. 이는 우버가 직접 자율주행차를 개발하는 대신 데이터 플랫폼으로서의 입지를 강화하려는 전략적 변화입니다.

팩트우버는 올해 안에 현대 아이오닉 5를 기반으로 한 데이터 수집 차량 500대를 전 세계 도로에 배치할 계획입니다. 이 차량들은 매달 약 200만 마일에 달하는 고정밀 주행 데이터를 수집합니다.

팩트차량 개조는 루시 퍼포먼스와의 협력으로 진행합니다. 각 차량에는 14개의 카메라와 8개의 고체 상태 라이다, 9개의 레이더를 탑재합니다. 수집한 모든 데이터는 엔비디아의 듀얼 드라이브 토르 자율주행 컴퓨터로 처리합니다.

교차검증우버는 2020년 자율주행 사업부를 오로라에 매각한 이후 하드웨어 제조보다 데이터 수집 및 공유에 집중합니다. 다만 센서 구성은 파트너사의 요구 사항에 따라 변경될 가능성이 있습니다.

팩트이번 프로젝트는 올해 초 신설한 우버의 에이브이 랩스 부서가 주도합니다. 이 부서는 웨이모, 에브라이드, 위라이드 등 30개 이상의 자율주행 기술 파트너와 협력하여 데이터를 공유합니다.

주장우버는 전 세계에서 가장 다양하고 방대한 자율주행 학습용 데이터셋 구축을 목표로 합니다. 이러한 데이터는 자율주행 소프트웨어를 훈련하는 데 필요한 360도 시야각과 시간 동기화 정보를 제공합니다.

팩트우버는 이미 수천 대의 특수 장비 차량으로 수십 개의 도시에서 데이터를 수집한 경험이 있습니다. 지난 2년간 미국과 유럽에서 수백 대의 루시드 에어 차량을 활용해 데이터를 확보했습니다.

교차검증자율주행 업계는 데이터의 양보다 질적인 측면과 실제 도로 환경에서의 변수 대응 능력을 중요하게 평가합니다. 우버가 수집하는 데이터가 로봇택시의 안전성과 상용화 속도를 얼마나 앞당길지는 앞으로 확인이 필요합니다.

팩트우버는 올해 여름까지 우선 50대의 데이터 수집 차량을 도로에 투입합니다. 이후 규모를 순차적으로 확대하여 연말까지 총 500대의 차량을 운영합니다.

주장이번 대규모 데이터 수집은 우버가 자율주행 생태계의 핵심 허브로 자리매김하는 계기가 될 전망입니다. 방대한 실도로 데이터는 파트너사들의 기술 고도화를 지원하는 강력한 기반이 됩니다.

팩트에이브이 랩스는 수집한 데이터를 통해 자율주행차의 인지 및 판단 능력을 개선하는 데 주력합니다. 이는 복잡한 도심 환경에서 자율주행 소프트웨어가 직면하는 다양한 시나리오를 학습하는 데 활용됩니다.

출처테크크런치의 2026년 6월 3일 자 보도를 교차 검증했습니다.