인공지능 소프트웨어 가격 책정 모델의 실제

주장인공지능 소프트웨어 시장에서 좌석 기반 라이선스는 여전히 유효하며, 많은 기업이 이를 완전히 대체하지 않고 새로운 가격 모델을 추가하는 방식을 선택합니다.

팩트베인앤컴퍼니의 조사에 따르면 인공지능 기반 소프트웨어 기업 중 약 20퍼센트가 여전히 좌석 기반 라이선스에 의존합니다.

팩트나머지 기업들은 좌석 기반 모델을 유지하면서 사용량 기반 요금제를 혼합하는 방식을 사용합니다.

팩트인공지능 가격 책정 모델은 투입된 자원을 기준으로 하는 노력 기반, 생성된 결과물을 기준으로 하는 산출물 기반, 그리고 비즈니스 성과를 기준으로 하는 성과 기반으로 나뉩니다.

교차검증산출물 기반 모델과 성과 기반 모델은 위험 부담의 주체에서 차이가 있습니다. 산출물 기반은 결과와 무관하게 비용이 발생하고, 성과 기반은 실제 비즈니스 결과가 도출되어야만 비용을 지불합니다.

팩트시장 조사 결과, 소프트웨어 기업 중 약 10퍼센트만이 성과 기반 모델을 사용합니다.

팩트나머지 기업 중 약 35퍼센트는 노력 기반 모델을, 약 55퍼센트는 산출물 기반 모델을 채택합니다.

주장성과 기반 가격 책정은 결과가 명확히 관찰되는 영역에서 제한적으로 성공합니다.

팩트시장에서 가장 선호되는 방식은 실제 사용량 과금이 아닌 용량 기반 모델입니다.

팩트약 80퍼센트의 기업이 고객에게 일정 용량을 미리 구매하게 하는 방식을 채택합니다.

교차검증용량 기반 모델은 고객에게 예산 예측 가능성을 제공합니다. 그러나 고객이 구매한 용량을 모두 사용하지 않아도 환불이나 이월이 되지 않습니다.

주장소프트웨어 기업들은 인공지능이 고객에게 제공하는 가치 변화와 한계 비용 증가분을 분석해야 합니다.

출처베인앤컴퍼니의 인공지능 가격 책정 보고서를 교차 검증했습니다. (https://www.bain.com/insights/ai-pricing-a-reality-check-on-effort-usage-and-outcomes/)