구글, 서버 측 보안 메모리 기반 프라이빗 인공지능 컴퓨팅 공개

주장구글 딥마인드는 개인화된 경험과 데이터 프라이버시 보호를 동시에 달성하는 새로운 아키텍처를 제시했습니다. 기존 온디바이스 처리 방식이 가진 연산 능력의 한계를 극복하고, 클라우드 환경에서 개인정보를 안전하게 유지하는 것이 핵심입니다.

팩트구글은 프라이빗 인공지능 컴퓨팅 플랫폼에 서버 측 메모리 기능을 도입하여 기기 간 데이터 연속성을 확보했습니다. 이 시스템은 사용자의 정보를 암호화된 클라우드 저장소에 보관하며, 이를 해독하는 암호화 키는 오직 사용자의 개인 기기에만 저장됩니다.

팩트데이터 처리는 클라우드 내 격리된 보안 영역인 시큐어 인클레이브에서 수행됩니다. 인공지능 모델이 정보를 필요로 할 때만 일시적으로 데이터를 복호화하고, 작업이 끝나면 즉시 다시 암호화하여 외부 접근을 차단합니다.

주장이번 기술은 기존 상태 비저장 방식이 가진 한계를 해결합니다. 과거에는 작업이 종료되면 모든 맥락 정보가 삭제되어 연속적인 사용자 경험을 제공하기 어려웠으나, 이제 클라우드 규모의 메모리를 통해 지속적인 맥락 유지가 가능해졌습니다.

교차검증온디바이스 처리는 프라이버시 측면에서 가장 안전한 표준으로 여겨져 왔으나, 최첨단 인공지능 모델이 요구하는 방대한 연산량을 감당하기에는 하드웨어 성능 제약이 큽니다. 구글의 솔루션은 클라우드의 연산 능력과 기기 수준의 보안을 결합하여 기술적 딜레마를 해결합니다.

팩트구글은 투명성을 확보하기 위해 서버 소프트웨어에 대한 위변조 방지 공개 기록을 제공합니다. 사용자의 기기는 개인 데이터를 전송하기 전에 해당 소프트웨어가 인증된 상태인지 스스로 검증합니다.

팩트기술적 신뢰도를 높이기 위해 구글은 선도적인 사이버 보안 기업의 독립적인 감사 결과를 함께 공개했습니다. 아울러 업데이트된 기술 백서와 시스템 아키텍처, 보안 증명 및 검증 프로토콜을 외부 전문가가 검토할 수 있도록 개방했습니다.

주장이 기술은 사용자가 스마트 안경에서 보던 조립 설명서를 노트북에서 이어보거나, 모바일과 웹을 넘나들며 복잡한 대화를 지속하는 등 끊김 없는 인공지능 비서 경험을 구현합니다. 데이터가 클라우드에 저장되더라도 사용자의 통제권은 기기에 머뭅니다.

팩트이번 연구는 구글 딥마인드와 플랫폼 및 기기 부서, 코어 및 클라우드 팀이 공동으로 개발했습니다. 포 플린과 제이 야그닉, 데이비드 클라이더마허 등 주요 임원진이 프로젝트의 실행을 지원했습니다.

출처구글 딥마인드(https://deepmind.google/blog/advancing-private-ai-compute-with-secure-server-side-memory/)의 보도 자료를 교차 검증했습니다.