MARKETS
KOSPI
KOSDAQ
S&P 500
NASDAQ
USD/KRW
BTC
NIKKEI
WTI
KOSPI
KOSDAQ
S&P 500
NASDAQ
USD/KRW
BTC
NIKKEI
WTI
Wittgenhaus

2026년 9월 8일 화요일

AI 시대, 당신을 더욱 스마트하게

AI검증

마이크로소프트의 의료용 비전 언어 모델 공개

마이크로소프트는 흉부 엑스레이 해석의 정확도를 높이기 위해 통합 비전 언어 모델인 케어엑스를 개발했습니다. 해당 모델은 자유 텍스트 생성과 결정론적 진단 예측을 동시에 수행합니다. 다만 규제 당국의 승인을 받지 않은 연구용 프로토타입입니다.

2026년 8월 12일

주장마이크로소프트 리서치는 흉부 엑스레이 해석의 복잡한 요구사항을 해결하기 위해 케어엑스라는 통합 비전 언어 모델을 개발했습니다.

팩트케어엑스는 시그립투에스오사백엠 비전 인코더와 파이포미니인스트럭트 언어 모델을 기반으로 구축되었습니다. 이 모델은 경량 어댑터를 통해 연결되며, 분류 및 시각적 접지 작업을 위한 보조 헤드를 포함하고 있습니다.

팩트기존 생성형 모델은 임상적 중요도와 상관없이 모든 토큰 오류를 동일하게 처리하는 한계가 있었습니다. 케어엑스는 디에이피오 강화 학습을 도입하여 임상적 정확성과 공간적 접지 품질에 대해 보상을 제공함으로써 이 문제를 해결합니다.

팩트케어엑스는 흉부 엑스레이 해석 시 심장 비대와 같은 정밀 측정이 필요한 경우를 위해 도구 기반 추론을 지원합니다. 이 모델은 시각적 근사치에만 의존하지 않고 실제 측정값을 계산하여 진단의 정확성을 높입니다.

주장임상적으로 유용한 인공지능 시스템은 다양한 작업 환경에 적응하고 의학적으로 정확한 결과를 출력해야 합니다. 케어엑스는 생성형 기능과 판별형 기능을 결합하여 보고서 작성부터 이상 부위 식별까지 폭넓은 업무 흐름을 지원합니다.

팩트보조 헤드를 통한 구조적 예측은 생성 성능을 향상시킵니다. 체스트 이마지놈 데이터셋에서 해부학적 접지 성능이 엠에이피 기준 28.2 퍼센트 포인트 향상되었으며, 패드체스트 데이터셋에서는 엠에이피가 24.6 퍼센트 포인트 증가했습니다.

팩트디에이피오 학습을 거친 케어엑스의 생성형 출력은 전용 탐지 헤드의 성능을 상회하거나 대등한 수준에 도달했습니다. 해부학적 접지 작업에서 케어엑스는 0.868 엠에이피를 기록하여 기존 에스에프티 탐지 헤드의 0.865 엠에이피를 넘어섭니다.

교차검증현재의 생성형 비전 언어 모델은 진단 결정에 대한 보정된 신뢰도 점수를 제공하지 못하는 문제가 있습니다. 케어엑스는 이중 추론 방식을 통해 자유 텍스트 응답과 함께 신뢰도 점수가 포함된 구조적 예측을 동시에 제공합니다.

교차검증이 모델은 연구용으로 개발된 프로토타입이며 마이크로소프트의 공식 제품이나 의료 기기가 아닙니다. 규제 당국의 승인을 받지 않았으므로 임상 진단이나 환자 치료에 직접 사용하는 것은 금지되어 있습니다.

출처마이크로소프트 리서치 블로그의 공식 발표 자료를 교차 검증했습니다. 추가적인 연구 결과와 기술적 세부 사항은 해당 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

관련 콘텐츠

본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

스팟

WIRE

버블 지표

상세보기 →

릴리즈 & 논문

전체보기 →

RELEASES

OpenAIv2.53.0

v2.53.0

GPT-5.5 모델 지원 및 Responses 타입에 tool 이름/네임스페이스가 추가되었습니다. CI 관련 버그 수정으로 NumPy 소스 빌드 및 중복 HTTPX 커버리지가 방지되었습니다.

35일 전

OpenAIv2.52.1

v2.52.1

이번 릴리즈에서는 CI(지속적 통합) 관련 변경 사항이 포함되었습니다. 구체적으로 setup-uv v5를 해당 커밋에 고정하는 작업이 진행되었습니다.

35일 전

TensorRTv1.3.0rc23

v1.3.0rc23 릴리즈

이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.

38일 전

OpenAIv2.52.0

v2.52.0

이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.

38일 전

OpenAIv2.51.0

v2.51.0

이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.

39일 전

PAPERS