마이크로소프트

메타가 마이크로소프트의 클라우드 플랫폼을 활용해 인공지능 모델을 고도화하고 있습니다. 외부 인프라를 이용하면서도 자체 응용 프로그램 인터페이스 구축을 추진하는 다층적 전략을 구사하고 있습니다.

마이크로소프트 광고는 자동 입찰 성능 최적화를 위해 신규 캠페인에서 최대 CPC 설정 제거를 단행합니다. 이에 따라 광고주는 개별 입찰가 통제 대신 예산과 목표 설정 중심의 캠페인 관리로 전환해야 합니다.

마이크로소프트는 딥러닝 기술을 적용한 밀도범함수이론 모델 스칼라 1.1을 공개했습니다. 이 모델은 이전 버전보다 많은 데이터를 학습하여 계산 화학 분야의 효율성을 높입니다. 마이크로소프트는 주요 소프트웨어와의 통합을 지원합니다.

마이크로소프트는 인공지능 기반의 자동화 기능을 통합하여 광고주가 더 넓은 범위의 검색 쿼리에 대응할 수 있도록 지원합니다. 이번 글로벌 출시는 검색 광고 시장이 키워드 중심에서 인공지능 기반의 의도 중심 타겟팅으로 이동하고 있음을 보여줍니다.

마이크로소프트는 흉부 엑스레이 해석의 정확도를 높이기 위해 통합 비전 언어 모델인 케어엑스를 개발했습니다. 해당 모델은 자유 텍스트 생성과 결정론적 진단 예측을 동시에 수행합니다. 다만 규제 당국의 승인을 받지 않은 연구용 프로토타입입니다.

마이크로소프트 리서치가 에이전트 AI 연구의 확장성을 높이기 위해 오픈소스 프레임워크인 Orchard를 발표했습니다. 이 프레임워크는 실제 배포 환경과 훈련 환경의 격차를 줄이고 연구자들에게 개방형 시스템을 제공합니다.

보안 연구원이 마이크로소프트 코파일럿의 프롬프트 주입 취약점을 활용해 스스로 전파되는 웜을 설계했습니다. 해당 공격은 인공지능이 문서 내 숨겨진 명령어를 처리하는 방식을 악용합니다. 기업의 인공지능 도입 과정에서 보안 검증 절차 강화가 필요합니다.

마이크로소프트 리서치가 인공지능이 경험을 재사용 가능한 지식으로 변환하는 프레임워크인 에보립을 발표했습니다. 이 기술은 모델 가중치를 수정하지 않고도 지식을 정교화하여 성능을 향상합니다.

마이크로소프트가 컴퓨터 사용 에이전트의 성능을 높이기 위한 고충실도 훈련 환경인 에코버스를 발표했습니다. 12개의 정교한 합성 환경을 통해 모델의 작업 수행 능력을 약 2배 향상했습니다.

마이크로소프트가 거대 모델 중심에서 벗어나 비용 효율성을 극대화한 소형 전문 모델 전략을 도입합니다. 특정 분야에 최적화된 모델을 통해 기업용 인공지능 시장의 경쟁력을 강화합니다.