AI 반도체

리퀴드 인공지능이 엘에프엠 2.5 모델군의 추론 속도를 높이는 디스파크 초안 모델 체크포인트를 공개했습니다. 이번 기술은 그래픽 처리 장치와 온디바이스 환경에서 처리량을 대폭 개선합니다. 허깅 페이스에서 사프텐서와 지지지유에프 형식으로 다운로드할 수 있습니다.

중국 정부가 자국 인공지능 기업들의 기술 경쟁력을 유지하기 위해 미국 엔비디아의 H200 칩 반입을 허용했습니다. 미국 정부의 수출 통제 규제 속에서 중국 기업들은 최상위 성능의 칩 대신 제한된 사양의 칩을 확보하고 있습니다. 이러한 조치는 중국이 자국 생태계를 보호하면서 필요한 기술 자원을 확보하려는 전략적 판단에 따른 것입니다.

모조 개발팀은 1.0 버전 출시와 함께 아파치 2 라이선스로 컴파일러와 툴체인을 전면 공개했습니다. 이번 오픈소스 전환을 통해 개발 생태계 확장을 추진하며, 고성능 컴퓨팅과 인공지능 개발 환경의 진입 장벽을 낮춥니다.

엔비디아는 대규모 데이터셋 분석을 위한 다중 그래픽처리장치 기반 균일 매니폴드 근사 및 투영(UMAP) 가속 기술을 공개했습니다. 회사는 신규 버전을 통해 수억 개의 벡터를 수 분 내에 처리하며 연산 효율을 높입니다.

엔비디아가 공개한 ALCHEMI 툴킷은 인공지능 코딩 에이전트와 연동하여 머신러닝 원자 간 퍼텐셜 시뮬레이션 효율을 높입니다. 연구자는 구체적인 프롬프트 작성과 독립적인 물리적 검증을 병행해야 합니다. 모든 내용은 공식 기술 자료를 기반으로 작성했습니다.

엔비디아가 일리아 수츠케버가 설립한 인공지능 연구소 SSI에 투자를 결정했습니다. 이번 협력을 통해 SSI는 엔비디아의 차세대 GPU 플랫폼을 도입하며 기술 인프라를 전환합니다.

엔비디아가 수술 로봇의 자율성을 높이는 실시간 생성 시뮬레이터 코스모스-H-드림스를 발표했습니다. 이 기술은 기존 대비 16배 빠른 추론 속도를 구현하며 수술 로봇의 학습 환경을 개선합니다.

중국 연구진이 어센드 NPU 기반 슈퍼팟 환경에서 딥시크-V4 모델의 학습 효율을 3배 가까이 끌어올리는 최적화 프레임워크를 개발했습니다. 이를 통해 복잡한 운영 최적화 문제 해결 능력을 갖춘 특화 모델을 구축하고 기존 모델 대비 뛰어난 성능을 입증했습니다.

연구진은 단일 데스크톱 GPU에서 실시간으로 구동 가능한 인터랙티브 월드 모델 ABot-World-0을 공개했습니다. 이 모델은 AAA 게임과 시뮬레이션 데이터를 학습해 고화질의 상호작용 환경을 구현합니다.

인공지능 기업 앤스로픽이 AMD로부터 50억 달러 규모의 그래픽 처리 장치를 공급받습니다. 양사는 클로드 모델의 연산 성능을 높이기 위해 다년간 협력할 계획입니다. 이번 계약으로 AMD는 인공지능 하드웨어 시장 내 입지를 강화합니다.