AI 반도체

엔비디아가 차세대 베라 루빈 아키텍처를 지원하는 쿠다 13.5를 출시했습니다. 이번 버전은 멀티 프로세스 서비스와 쿠다 타일 기술을 강화해 대규모 연산 효율을 높입니다.

엔비디아가 쿠다 13.4 버전을 통해 쿠버네티스 환경에서 그래픽처리장치 메모리 제한을 강제하는 기술을 공개했습니다. 새로운 오픈소스 도구인 지피유 프랙셔닝 오퍼레이터를 활용해 자원 가동률을 높입니다.

엔비디아 퀴익아이오는 지피유 다이렉트 스토리지 기능을 파이썬과 시플플 환경에서 효율적으로 활용하도록 돕는 핵심 라이브러리입니다. 이 도구는 중앙처리장치를 거치지 않는 직접적인 데이터 경로를 제공하여 대규모 인공지능 워크로드의 시스템 성능을 극대화합니다. 개발자는 런타임 설정과 사전 점검 도구를 통해 최적의 입출력 환경을 구축할 수 있습니다.

엔비디아 쿠타일 기술을 활용해 맘바투 상태 공간 모델의 연산 성능을 최적화했습니다. 파이썬 기반 도메인 특화 언어로 복잡한 하드웨어 제어 과정을 간소화했습니다. 핵심 커널 최적화를 통해 GPU 하드웨어 활용도를 극대화했습니다.

엔비디아가 런에이아이 플랫폼을 오픈소스로 전환하고 쿠버네티스 환경의 인공지능 인프라 생태계를 확장합니다. 핵심 모듈 공개와 함께 다양한 파트너사가 자사 서비스에 기술을 통합하고 있습니다. 기업은 이를 통해 인공지능 워크로드를 유연하게 관리할 수 있습니다.

엔비디아와 프린스턴대학교 다오AI연구소가 공동 개발한 리플레이에스에스엠(ReplaySSM)은 상태 공간 모델의 상태 저장 방식을 개선해 디코딩 속도를 극대화합니다. 엔비디아 블랙웰 울트라 B300 지피유 환경에서 연산 속도를 최대 1.80배 향상시키며, 텐서알티엘엘엠 등에 통합되어 실제 구동 환경에 적용됐습니다.

엔비디아는 과학 이미지 분석을 가속화하기 위해 그래픽 처리 장치 메모리 기반의 오픈소스 툴킷인 cuPhoton을 공개했습니다. 이 도구는 대규모 센서 데이터 처리 시간을 단축하며 베라 C. 루빈 천문대의 대용량 데이터 처리를 지원합니다. 앞으로 연구 환경에서 데이터 분석 효율성이 향상될 것으로 기대됩니다.

NVIDIA가 다중 GPU 환경에서 선형 계획법 문제를 분산 처리하는 mPDLP 솔버를 도입했습니다. 이 기술은 대규모 최적화 문제의 해결 시간을 단축합니다.

엔비디아가 로봇 시스템 성능 극대화를 위한 아이작 로스 5.0을 공개했습니다. 씨피유 메모리 복사와 직렬화 과정을 제거하여 데이터 병목 현상을 해결합니다. 인공지능 코딩 에이전트를 활용한 최적화 방안도 함께 제시합니다.

엔비디아가 공개한 토폴로지 기반 워크로드 스케줄링 기술은 대규모 인공지능 컴퓨팅 환경에서 그래픽 처리 장치 간의 데이터 전송 지연을 줄입니다. 이 기술은 클러스터 구조 정보를 자동으로 수집하여 쿠버네티스 표준 형식으로 변환합니다. 이를 통해 관리자의 개입 없이 최적의 배치 경로를 유지합니다.