마이크로소프트

마이크로소프트 연구진이 생성적 인과 검증 프레임워크를 통해 거대언어모델의 내부 원리를 과학적 가설로 변환하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 인간의 뇌가 언어에 반응하는 원리를 구체적으로 설명하고 검증합니다.

매사추세츠공과대학교와 마이크로소프트 연구진이 인공지능 에이전트 워크플로우를 자동화하는 무라캅 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 계산 자원과 에너지 소비를 획기적으로 줄여 클라우드 운영 효율을 높입니다.

마이크로소프트 클레리티가 웹사이트의 로봇 파일 지침을 무시하는 봇 요청을 식별하는 기능을 새롭게 선보입니다. 웹 관리자는 이 기능을 통해 무단 크롤러의 활동을 시각화하고 서버 자원 관리를 효율화할 수 있습니다.

마이크로소프트 연구진이 개발한 유전체 재분석 도구 탈로스가 희귀 질환 진단의 효율성을 높이고 있습니다. 기존 수동 분석의 한계를 극복하고 최신 의학 지식을 반영해 미진단 환자의 진단율을 개선합니다.

마이크로소프트가 미국 텍사스주 페코스에 2기가와트 규모의 데이터 센터를 건설합니다. 자체 가스 발전소를 통해 전력을 직접 공급하며 2028년 완공을 목표로 합니다.

구글과 마이크로소프트 등 11개 기업이 인공지능 에이전트가 도구를 스스로 찾고 검증하는 표준인 ARD를 공개했습니다. 이 표준은 기존의 수동 연결 방식을 런타임 검색 방식으로 전환하여 에이전트의 연결성 문제를 해결합니다.

마이크로소프트와 아마존 등 주요 하이퍼스케일러 기업들의 인공지능 인프라 투자 속도가 영업 현금 창출 속도를 앞지르고 있습니다. 외부 자금 조달이 늘어나는 가운데, 향후 AI 수익성 확보 여부가 재무 건전성의 핵심 변수로 떠오릅니다.

마이크로소프트가 빙 웹마스터 도구의 AI 성과 대시보드를 업데이트했습니다. 게시자는 인용 점유율과 검색 의도 등 4가지 핵심 지표를 통해 콘텐츠 가시성을 분석할 수 있습니다.

마이크로소프트가 코파일럿 코워크 서비스의 요금 체계를 사용량 기반으로 전환합니다. 운영 효율화를 위해 딥시크 모델 도입을 검토하며 기업 고객에게 유연한 선택지를 제공할 계획입니다.

마이크로소프트 사티아 나델라 최고경영자가 기업의 고유한 지식 자산 축적을 강조하는 루프크래프트 전략을 제시했습니다. 인공지능 에이전트의 운영 시스템화와 기술적 효율성 개선이 산업 전반에서 가속화되고 있습니다.