마이크로소프트

마이크로소프트가 코파일럿 제품군의 외부 AI 모델 의존도를 낮추고 자체 개발한 MAI 모델을 도입합니다. 운영 비용을 절감하려는 경영 전략의 일환이나, 서비스 품질 저하와 자사 생태계 종속에 대한 우려가 제기됩니다.

마이크로소프트가 외부 인공지능 모델 의존도를 낮추고 자체 개발 모델 비중을 확대합니다. 이는 서비스 운영 비용을 효율화하려는 기술 업계의 최근 흐름을 반영합니다.

마이크로소프트가 파운드리 매니지드 컴퓨트를 통해 허깅페이스의 오픈 웨이트 모델을 기업 환경에 최적화하여 배포합니다. 보안과 거버넌스가 확보된 인프라를 제공하여 기업의 오픈 소스 모델 도입을 가속화합니다.

마이크로소프트가 전 세계 인력의 2.1%에 해당하는 4800명을 감원합니다. 이번 조치는 엑스박스 사업부와 상업 판매 부문에 집중되며 조직 효율화와 체질 개선을 목표로 합니다.

마이크로소프트가 인공지능 서비스 코파일럿을 업무 성과 중심의 도구로 전면 개편합니다. 일정 관리와 이메일 요약을 자동으로 수행하는 오토파일럿 에이전트를 새롭게 선보이며 기업 시장 공략을 강화합니다.

마이크로소프트가 전통적인 검색 결과와 인공지능 답변 인용의 차이를 명확히 구분하는 새로운 지표를 도입했습니다. 검색 엔진 최적화의 중심이 인간을 위한 링크 나열에서 인공지능 에이전트를 위한 정보 제공으로 이동하고 있습니다.

마이크로소프트가 기업 고객의 인공지능 도입을 지원하기 위해 25억 달러 규모의 전담 사업부를 신설합니다. 6,000명의 전문가를 투입하여 기술 지원을 넘어 실질적인 비즈니스 성과 창출을 도모합니다.

마이크로소프트에서 30년간 검색 엔진 기술을 이끌어온 파브리스 카넬이 공식 은퇴했습니다. 그는 인덱스나우 프로토콜 개발을 주도하며 검색 업계와 활발히 소통해 왔습니다. 이번 퇴진에 따른 향후 검색 전략 변화에 업계의 관심이 집중됩니다.

마이크로소프트가 인공지능 에이전트의 장기 기억력을 강화하는 메모리 시스템 메모라를 공개했습니다. 이 기술은 정보의 추상화와 구체성을 동시에 확보하여 기존 시스템의 한계를 극복했습니다.

마이크로소프트 리서치가 AI 에이전트의 스킬을 학습 가능한 매개변수로 전환하는 기술인 SkillOpt를 발표했습니다. 모델 가중치 수정 없이도 특정 작업의 정확도를 대폭 향상합니다.