마이크로소프트

마이크로소프트에서 30년간 검색 엔진 기술을 이끌어온 파브리스 카넬이 공식 은퇴했습니다. 그는 인덱스나우 프로토콜 개발을 주도하며 검색 업계와 활발히 소통해 왔습니다. 이번 퇴진에 따른 향후 검색 전략 변화에 업계의 관심이 집중됩니다.

마이크로소프트가 인공지능 에이전트의 장기 기억력을 강화하는 메모리 시스템 메모라를 공개했습니다. 이 기술은 정보의 추상화와 구체성을 동시에 확보하여 기존 시스템의 한계를 극복했습니다.

마이크로소프트 리서치가 AI 에이전트의 스킬을 학습 가능한 매개변수로 전환하는 기술인 SkillOpt를 발표했습니다. 모델 가중치 수정 없이도 특정 작업의 정확도를 대폭 향상합니다.

마이크로소프트 연구진이 생성적 인과 검증 프레임워크를 통해 거대언어모델의 내부 원리를 과학적 가설로 변환하는 기술을 개발했습니다. 이 기술은 인간의 뇌가 언어에 반응하는 원리를 구체적으로 설명하고 검증합니다.

매사추세츠공과대학교와 마이크로소프트 연구진이 인공지능 에이전트 워크플로우를 자동화하는 무라캅 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 계산 자원과 에너지 소비를 획기적으로 줄여 클라우드 운영 효율을 높입니다.

마이크로소프트 클레리티가 웹사이트의 로봇 파일 지침을 무시하는 봇 요청을 식별하는 기능을 새롭게 선보입니다. 웹 관리자는 이 기능을 통해 무단 크롤러의 활동을 시각화하고 서버 자원 관리를 효율화할 수 있습니다.

마이크로소프트 연구진이 개발한 유전체 재분석 도구 탈로스가 희귀 질환 진단의 효율성을 높이고 있습니다. 기존 수동 분석의 한계를 극복하고 최신 의학 지식을 반영해 미진단 환자의 진단율을 개선합니다.

마이크로소프트가 미국 텍사스주 페코스에 2기가와트 규모의 데이터 센터를 건설합니다. 자체 가스 발전소를 통해 전력을 직접 공급하며 2028년 완공을 목표로 합니다.

구글과 마이크로소프트 등 11개 기업이 인공지능 에이전트가 도구를 스스로 찾고 검증하는 표준인 ARD를 공개했습니다. 이 표준은 기존의 수동 연결 방식을 런타임 검색 방식으로 전환하여 에이전트의 연결성 문제를 해결합니다.

마이크로소프트와 아마존 등 주요 하이퍼스케일러 기업들의 인공지능 인프라 투자 속도가 영업 현금 창출 속도를 앞지르고 있습니다. 외부 자금 조달이 늘어나는 가운데, 향후 AI 수익성 확보 여부가 재무 건전성의 핵심 변수로 떠오릅니다.