MARKETS
KOSPI
KOSDAQ
S&P 500
NASDAQ
USD/KRW
BTC
NIKKEI
WTI
KOSPI
KOSDAQ
S&P 500
NASDAQ
USD/KRW
BTC
NIKKEI
WTI
Wittgenhaus

2026년 6월 12일 금요일

AI 시대, 당신을 더욱 스마트하게

AI검증

구글 AI 모드 출시 1년 성과와 사용자 행동 변화 분석

구글의 AI 모드가 출시 1년 만에 월간 활성 사용자 10억 명을 돌파했습니다. 사용자는 단순 검색을 넘어 대화형 탐색과 멀티모달 기능을 적극적으로 활용하는 추세입니다. 구글은 검색 에이전트 도입을 통해 서비스 고도화를 추진합니다.

2026년 5월 20일

팩트구글은 AI 모드 출시 1년 만에 전 세계 월간 활성 사용자 수가 10억 명을 넘어섰다고 발표했습니다. 출시 이후 분기마다 검색 쿼리 수는 두 배 이상 증가하는 기록을 세웠습니다.

주장사용자는 AI 모드에서 기존 전통적인 검색 방식보다 3배 더 긴 검색어를 사용합니다. 단순 정보 검색을 넘어 AI와 대화하듯 질문을 이어가는 방식을 선호하는 경향이 뚜렷합니다.

팩트미국 내 AI 모드에서의 후속 질문은 매달 40% 이상 증가합니다. 전체 검색의 6분의 1 이상은 음성, 이미지, 비디오를 결합한 멀티모달 방식으로 이루어집니다.

교차검증이미지 기반 검색은 출시 이후 매달 40% 이상의 성장세를 보입니다. 이는 사용자가 텍스트 외의 시각적 정보를 통해 AI와 상호작용하려는 욕구가 강함을 방증합니다.

팩트사용자가 가장 많이 사용하는 키워드는 정보, 식별, 찾기, 설명, 요약입니다. 특히 나를 뜻하는 단어인 'I'가 자주 등장하는 현상은 사용자가 AI를 검색 도구가 아닌 대화 상대로 인식함을 의미합니다.

주장구글은 AI 모드 검색 주제를 탐색, 결정, 학습, 창작, 실행의 5가지 범주로 분류했습니다. 창의적 콘텐츠, 교육, 패션, 음식, 건강, 기술, 여행이 상위 10개 검색 주제에 포함됩니다.

팩트브레인스토밍 관련 쿼리는 전체 AI 모드 쿼리보다 30% 더 빠르게 증가했습니다. 계획 관련 질문은 6개월 동안 80% 증가했으며, 선택을 돕는 질문도 40% 늘었습니다.

교차검증쇼핑 분야에서 사용자는 전통적인 검색으로 시작해 AI 모드로 심층 정보를 탐색합니다. 전자제품, 도서, 의류, 자동차 분야에서 구체적인 재고나 금융 옵션을 묻는 경향이 강합니다.

주장AI 모드에서의 이미지 생성 쿼리는 2026년 초 대비 3배 이상 증가했습니다. 교육 분야에서는 수학, 언어, 역사 등 학문적 질문과 전문 자격증 취득을 위한 검색이 활발합니다.

팩트이번 데이터는 2025년 5월부터 2026년 4월까지의 구글 검색 샘플을 기반으로 합니다. 구글은 제미나이 3.5 플래시를 기본 모델로 도입하고 검색 에이전트 기능을 예고했습니다.

출처구글의 AI 모드 사용 데이터는 서치 엔진 저널(Search Engine Journal)의 보도를 통해 교차 검증했습니다. (https://www.searchenginejournal.com/google-shares-first-ai-mode-usage-data-after-one-year/575443/)

본 기사는 전문가의 분석과 공개 자료를 기반으로 AI가 작성 후 다른 AI의 검증을 거쳐 작성됐으며 정보의 정확성과 완전성을 보장하지 않습니다. 기사 내용은 특정 투자·의사결정의 권유가 아니며, Wittgenhaus는 이를 근거로 한 행위의 결과에 책임을 지지 않습니다.

스팟

WIRE

버블 지표

상세보기 →

릴리즈 & 논문

전체보기 →

RELEASES

meta-llama/llama-stackv1.1.0

v1.1.0

이번 릴리즈에서는 라이브러리 클라이언트의 요청 빌드 전 헤더 정리, CI 환경에서 테스트 픽스처가 메인 서버 로그를 덮어쓰는 문제 수정, OpenAI 응답 스키마 드리프트 검사기 추가 등 다양한 수정 사항이 포함되었습니다. 또한, 라우터의 헬스 체크 및 벡터 스토어 팬아웃 병렬 처리, 비-OpenAI 모델을 위한 5단계 토크나이저 해석 체인 추가, pgvector에서 psycopg2를 asyncpg로 마이그레이션하는 등의 성능 개선 및 기능 추가가 이루어졌습니다. Anthropic Message Batches API가 추가되었으며, 여러 프로바이더의 비동기 안전성 개선 및 비밀 처리 강화 등 전반적인 안정성 향상에 초점을 맞추었습니다.

22시간 전

LangChainlangchain-core==1.4.6

langchain-core==1.4.6

이번 릴리즈에서는 추적 메타데이터에 패키지 버전 추적 기능이 추가되었습니다. 또한, v1 스트리밍 도구 호출이 정규화되었으며, 타입 체크 설정이 통합되었습니다.

1일 전

LangChainlangchain-model-profiles==0.0.6

langchain-model-profiles 0.0.6

langchain-model-profiles 0.0.6 버전이 릴리즈되었습니다. 이번 업데이트에서는 모델 프로필에 `text_inputs` 및 `text_outputs` 필드가 추가되었으며, 프로필 생성을 위한 도구가 개선되었습니다. 또한, 여러 종속성이 업데이트되었습니다.

1일 전

LangChainlangchain-core==1.4.5

langchain-core==1.4.5

langchain-core 1.4.5 릴리즈에서는 스트리밍 시 툴 호출 청크 유효성 검사 기능이 추가되었습니다. 또한, 비동기 트레이서의 동기 컨텍스트에서의 대체 동작 및 구조화된 출력 모델의 대체 동작이 개선되었습니다.

1일 전

LangChainlangchain-mistralai==1.1.5

langchain-mistralai==1.1.5

MistralAI 라이브러리 1.1.5 버전이 출시되었습니다. 이번 업데이트에서는 MistralAI 통합 테스트의 안정성이 향상되었으며, 의존성 라이브러리들이 업데이트되었습니다. 또한, 코어 라이브러리의 변경 사항이 포함되었습니다.

1일 전

PAPERS