엔비디아, 에이전트 AI 전용 베라 CPU 공급 개시

주장엔비디아는 에이전트 AI 시대의 도래에 발맞춰 기존 범용 중앙처리장치(CPU)와 차별화된 전용 프로세서인 베라(Vera) CPU를 출시했습니다. 이는 인공지능 모델이 스스로 도구를 사용하고 복잡한 작업을 수행할 때 발생하는 CPU 부하를 효율적으로 처리하기 위한 전략입니다.

팩트엔비디아는 2026년 5월 18일 앤스로픽, 오픈AI, 스페이스X AI 등 주요 AI 연구소에 베라 CPU 시스템을 전달했습니다. 이어 5월 19일에는 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)에도 해당 시스템을 공급하며 본격적인 생산 단계에 진입했습니다.

팩트베라 CPU는 88개의 올림푸스 코어를 탑재하며 1.2TB/s의 메모리 대역폭을 제공합니다. 기존 CPU 설계가 코어 밀도에 집중했다면, 베라는 실시간 동시 작업과 긴 문맥 검색 등 에이전트 AI의 특수 작업에 최적화된 성능을 갖췄습니다.

교차검증에이전트 AI는 단순한 그래픽처리장치(GPU) 연산뿐만 아니라 샌드박스 환경 구축, 도구 호출, 오케스트레이션 등 CPU 의존도가 높은 작업을 수반합니다. 기존 데이터 센터 인프라는 이러한 실시간 병렬 작업 처리에 한계가 있어 엔비디아는 전용 CPU를 개발했습니다.

팩트오라클 클라우드 인프라스트럭처는 2026년부터 수십만 개의 엔비디아 베라 CPU를 도입할 계획입니다. 이는 클라우드 서비스 제공업체 중 가장 큰 규모의 도입 사례로, 엔터프라이즈급 에이전트 AI 인프라를 구축하려는 의도입니다.

주장베라 CPU는 엔비디아의 루빈(Rubin) GPU, 블루필드(BlueField) 데이터처리장치(DPU)와 함께 통합 설계된 생태계의 핵심 요소입니다. 이러한 공동 설계 방식은 데이터 이동과 제어 효율을 극대화하여 기존 인프라 대비 2배 높은 에너지 효율을 달성합니다.

팩트스페이스X AI는 베라 CPU를 강화 학습 워크로드와 에이전트 기반 시뮬레이션 파이프라인에 활용하기 위해 평가 중입니다. 스페이스X AI 팀은 코어 구성, 메모리 레이아웃, 냉각 시스템 등 하드웨어 사양에 대해 기술적 검토를 진행했습니다.

교차검증인공지능 모델이 스스로 파이썬 코드를 생성하고 문제를 해결하는 과정에서 CPU의 역할은 더욱 중요해집니다. 엔비디아는 이러한 변화가 CPU 수요 증가를 견인하며 베라가 그 중심에서 핵심적인 역할을 할 것으로 기대합니다.

팩트베라 CPU는 베라 루빈 NVL72 시스템의 호스트 프로세서로 사용되며, 2세대 엔비디아 NV링크(NVLink) C2C를 통해 루빈 GPU와 연결됩니다. 이를 통해 CPU와 GPU가 통합 메모리 아키텍처를 공유하며 가속 컴퓨팅의 활용도를 극대화합니다.

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팩트에이전트 AI는 CPU, GPU, 메모리가 하나의 통합 아키텍처로 기능하는 것을 요구합니다. 이에 따라 단순 메모리 공급을 넘어 칩 간의 데이터 전송 효율을 극대화하는 첨단 패키징(A기술 역량이 핵심 경쟁력이 됩니다.

주장장기적으로 국내 반도체 기업들은 시스템 반도체 설계 및 파운드리 협력 모델을 강화해야 하며, 로직과 메모리의 경계가 허물어지는 대융합 시대에 발맞춰 하드웨어 공동 설계 역량을 확보하는 것이 필수적입니다

출처엔비디아 공식 블로그 보도자료를 교차 검증했습니다. 본 내용은 에이전트 AI 인프라 시장의 기술적 전환점과 주요 기업들의 도입 현황을 담고 있습니다.