세르게이 코텔니코프 박사가 물리 법칙과 머신러닝을 결합해 단백질 구조와 상호작용을 예측하는 모델을 연구합니다. 그는 MIT에서 기하학적 딥러닝을 도입해 모델의 성능을 높이고 있습니다.

올라마가 애플의 머신러닝 프레임워크인 MLX를 지원하며 맥 환경에서의 로컬 인공지능 모델 구동 속도를 높였습니다. 애플 실리콘 칩에 최적화된 하드웨어 가속을 통해 메모리 효율과 토큰 처리 속도를 개선했습니다.

미국은 아르테미스 2호 임무를 계기로 달과 지구 사이의 공간인 시스루나 영역에 대한 군사적 감시를 확대합니다. 미 국방부는 중국과의 우주 경쟁에 대비해 달 궤도 자원 확보와 전술 개발에 집중하고 있습니다.

아마존이 인공지능 에이전트의 성능을 개발부터 운영까지 전 과정에서 평가하는 완전 관리형 서비스인 베드록 에이전트코어 평가를 정식 출시했습니다. 기업은 이 서비스를 통해 인프라 구축 부담을 줄이고 정량적 지표로 에이전트 품질을 관리할 수 있습니다.

한국과 일본이 호르무즈 해협 봉쇄에 따른 에너지 위기에 공동 대응합니다. 양국은 에너지 안보를 위해 화물 스와프 체계를 구축하고 연료 전환 정책을 검토합니다.

카자흐스탄 국민 절반 이상이 소셜 미디어를 통해 뉴스를 소비하고 있습니다. 그러나 플랫폼 내 정보와 인플루언서에 대한 불신은 매우 높은 것으로 나타났습니다. 정보 접근성과 신뢰성 사이의 괴리가 깊어지고 있습니다.

이란 전쟁으로 인한 걸프 지역 물류 마비가 북아프리카와 사헬 지역의 에너지·공급망 위기를 가중하고 있습니다. 에너지 수입국은 재정 악화에 시달리고 수출국은 구조 개혁 지연이라는 딜레마에 직면했습니다.

2026년 2월 이란과의 전쟁 발발 이후 중동 지역 담수화 시설이 군사적 공격의 표적이 되고 있습니다. 물 인프라가 전쟁의 인질로 전락하면서 민간인 생존권에 심각한 위기가 발생했습니다.

인도 집권당인 인도국민당(BJP)이 주 의회 선거를 앞두고 생성형 인공지능(AI) 기술을 활용해 혐오 메시지를 확산하고 있습니다. 조사 결과 BJP 공식 계정 게시물에서 다수의 AI 생성 혐오 이미지가 확인되었습니다.

미국 법원이 메타의 플랫폼 설계가 십대 정신건강에 미치는 악영향을 인정하며 거액의 배상과 벌금을 명령했습니다. 메타는 내부 문건을 통해 중독성 설계를 인지하고도 이를 강행한 사실이 드러나며 경영상 위기를 맞았습니다.