인사이트
프롬프트 잘 쓴다고 다가 아닌 이유: 생성형 AI 통제의 한계
미검프롬프트 엔지니어링이 실제 AI 시스템에서 반복적으로 실패하는 이유를 실험적으로 분석한 논문이 나왔다. 연구진은 프롬프트 최적화만으로는 정확성, 일관성, 재현성을 확보할 수 없다고 결론 내렸다. 같은 프롬프트라도 입력 표현·순서·길이에 따라 결과가 크게 달라졌다.
프롬프트만으로는 부족하다: AI 실수 줄이는 실무 원칙
미검2025년 arXiv에 공개된 논문 "Prompting is not Enough"는 프롬프트 중심 AI 활용이 왜 불안정한지를 실험으로 보여주었습니다. 프롬프트는 도움이 되지만, 정확성·일관성·재현성을 확보하기에는 충분하지 않다는 결론입니다. 실무에서 AI 실수를 줄이는 다섯 가지 원칙이 있습니다. 첫째, 3줄 템플릿을 고정합니다. 목표(무엇을 만들지 1문장
말은 잘하는데 일은 아직: AI 노동 자동화 실험 결과
미검Center for AI Safety와 Scale AI 연구진이 실제 프리랜서 프로젝트를 기반으로 AI 자동화율을 측정했다. 최고 성능 AI의 자동화율은 2.5%에 그쳤다. AI는 문제를 푸는 능력은 빠르게 발전했으나 돈을 받고 끝까지 책임지는 능력은 아직 인간의 영역이었다.
대화형 AI를 속이는 가장 쉬운 방법: 시(詩) 형식 탈옥
미검위험한 요청을 시 형식으로 바꾸면 대부분의 대화형 AI가 안전 규칙을 지키지 못한다는 연구 결과가 나왔다. 최신 LLM 25개를 대상으로 실험한 결과 전체 평균 탈옥 성공률이 62%에 달했다. 일부 모델은 90~100%에 도달했다.
AI 코딩의 미래: Sonar CEO가 말하는 코드 품질과 책임
검증전세계 700만 명이 사용하는 AI 코딩 플랫폼 Sonar의 CEO 타리크 샤우캇이 맥킨지와 AI 코딩의 미래를 논의했다. AI가 작성한 코드의 리뷰와 유지보수가 더 어려워지고 있으며, 독립적 검증과 아키텍처 설계 능력이 핵심 역량으로 부상한다.
"지어내지 마"라고 하면 AI가 더 틀리는 이유
미검"지어내지 마"라고 요구할수록 AI의 답변이 더 부정확해질 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 정답이 문서 안에 있어도 AI가 확신하지 못하면 답변을 포기했다. 연구진은 이를 안전해지기 위해 정확성을 희생하는 Safety Tax라고 설명한다.
골드만삭스 "2026년 글로벌 성장률 2.8%, 시장 컨센서스 상회"
검증골드만삭스는 2026년 글로벌 GDP 성장률을 2.8%로 전망했습니다. 시장 컨센서스 2.5%를 웃도는 수치입니다. 미국은 감세 효과로, 중국은 제조업 경쟁력으로 성장을 이어가지만, 고용 시장은 팬데믹 이전 수준을 회복하지 못합니다.
임대보증금 일부보증 동의서, 임차인이 서명해야 할 법적 의무는 없다
미검민간임대주택특별법은 임대사업자에게 임대보증금 보증 가입 의무를 부과합니다. 일부보증 동의서는 임차인의 동의 아래 보증 범위를 축소하려는 서류입니다. 법은 동의를 강제하지 않으며, 임차인에게 서명 의무는 없습니다.
NICE(NASDAQ:NICE), CX AI 시장의 구조적 경쟁우위와 리스크
미검NICE는 콜센터·고객경험(CX) AI 시장에서 글로벌 레퍼런스를 확보한 소프트웨어 기업입니다. 음성·감정·상담 맥락 등 비정형 인간 데이터에 기반한 구조적 경쟁우위를 보유하지만, 경쟁 심화와 지정학 리스크가 공존합니다.
성남 태평동 가천대역두산위브, 입지·수급·개발 호재를 점검한다
미검성남시 수정구 태평동 가천대역두산위브는 2018년 준공된 503세대 단지입니다. 강남·잠실·판교 직주근접성이 강점이나 역-단지 간 고도차와 학군 한계가 약점입니다. 복정역세권 10조원 개발과 강남권 재건축 이주 수요가 변수로 작용합니다.
스팟
WIRE- TG러시아 북한 미사일로 우크라이나 강철 공장 공격 7명 사망25일 전
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글로벌 인텔리전스
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llm 도구 0.35 버전 출시와 인공지능 모델 업데이트
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캐나다, 미국산 수입품 200억 달러 보복 관세 부과
릴리즈 & 논문
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v2.53.0
GPT-5.5 모델 지원 및 Responses 타입에 tool 이름/네임스페이스가 추가되었습니다. CI 관련 버그 수정으로 NumPy 소스 빌드 및 중복 HTTPX 커버리지가 방지되었습니다.
35일 전
v2.52.1
이번 릴리즈에서는 CI(지속적 통합) 관련 변경 사항이 포함되었습니다. 구체적으로 setup-uv v5를 해당 커밋에 고정하는 작업이 진행되었습니다.
35일 전
v1.3.0rc23 릴리즈
이번 릴리즈에서는 DeepSeek V4 혼합 정밀도 NVFP4 체크포인트 로딩, Gemma4 K=V 레이어 W4A8 체크포인트 로딩 지원 등 모델 지원이 강화되었습니다. 또한, VisualGen 모델에 대한 비대칭 TP 선형 구현, 멀티 프로세스 HTTP 프론트엔드 지원 등 API 개선이 이루어졌습니다. GPT-OSS 및 GLM-5의 Python KV-캐시 트랜시버 기본값 설정, MiniMax-M3 MSA 희소 어텐션 백엔드 추가 등 다양한 기능이 추가되었으며, 여러 버그 수정 및 성능 최적화가 포함되었습니다.
38일 전
v2.52.0
이번 릴리즈에서는 API에 콘텐츠 출처 확인 기능이 추가되었습니다. 또한, 클라이언트에서 Retry-After 지연 시간을 최대 2분까지 지원하도록 수정되었으며, API 키 mTLS HTTP 클라이언트 레시피 관련 문서가 업데이트되었습니다.
38일 전
v2.51.0
이번 릴리즈에서는 API에 fast tier 기능이 추가되었습니다. 또한, 해당 fast tier 기능이 헬퍼 메서드에도 적용되었습니다.
39일 전
PAPERS
필요조건인가 충분조건인가? 행동 증거를 통한 LLM 설명 평가
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CUA-Universe: 하이브리드 GUI+CLI 에이전트를 위한 확장 가능하고 동적인 환경
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이진 결정 다이어그램 기반 양자 회로 합성을 위한 LLM 주도 알고리즘 설계
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총점 그 이상: 참조 기반 자동 평가 방법론 평가를 위한 행동 정확성 가정
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GUT: 그래프 복잡도를 통한 LLM의 추론 불확실성 정량화 및 최적화
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LLM 에이전트 팀에서의 상호 교환성 테스트
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CONTINUITY: 구성 가능한 LLM 에이전트 제어를 위한 보안 컨텍스트 계약
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컴퓨터 비전에서의 상식 추론: 기초, 최근 발전 및 향후 방향
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