AI 에이전트

구글이 웹사이트의 인공지능 에이전트 호환성을 평가하는 새로운 실험적 기능을 라이트하우스에 추가했습니다. 기계가 웹페이지 구조를 정확히 이해하도록 유도하여 미래의 자동화된 서비스 환경을 대비합니다.

영상의학과 업무 할당 시스템에 인공지능 에이전트 기술이 도입됩니다. 방사선 전문의의 전문성과 피로도를 고려한 지능형 배정으로 진단 효율을 높입니다.

인공지능 스타트업 아이리스고가 사용자의 업무 흐름을 학습하고 자동화하는 데스크톱 에이전트 서비스를 선보였습니다. 앤드류 응의 펀드와 엔비디아, 구글 등으로부터 투자를 유치하며 기술력을 인정받았습니다. 맥OS와 윈도우용 베타 버전을 시작으로 시장 공략을 본격화합니다.

데이터브릭스가 유니티 카탈로그를 확장하여 AI 에이전트와 대규모 언어 모델을 통합 관리합니다. 데이터 거버넌스와 AI 거버넌스를 결합해 기업의 보안 신뢰성을 확보합니다.

기업용 소프트웨어 기업은 기능 중심의 복잡한 솔루션에서 벗어나 유연한 빌딩 블록을 제공해야 합니다. 모듈화된 아키텍처와 API 중심의 설계를 통해 AI 에이전트 시대의 경쟁력을 확보해야 합니다.

구글 딥마인드가 스트리트 뷰 데이터를 활용해 실제 장소를 기반으로 한 상호작용 가능한 AI 환경 생성 기술을 선보였습니다. 이 기술은 AI 에이전트와 자율주행차의 학습을 위한 핵심 인프라로 활용될 전망입니다. 현재는 미국 내 위치 정보를 대상으로 하는 실험적 프로토타입으로 운영됩니다.

구글이 2026년 5월 19일 구글 I/O 2026에서 능동적인 정보 처리를 수행하는 AI 에이전트 기능을 발표했습니다. 사용자가 설정한 관심사를 AI가 상시 모니터링하며 실행 가능한 통찰력을 제공하는 것이 핵심입니다.

데이터브릭스가 유니티 카탈로그를 활용해 AI 에이전트의 도구 사용을 통제하는 보안 기능을 출시했습니다. 관리자는 정책 설정을 통해 에이전트의 권한을 제한하고 모든 호출 기록을 추적할 수 있습니다.

개발 도구 Kiro CLI가 아마존 베드록 에이전트코어 메모리와 연동하여 대화 맥락 유지 기능을 강화합니다. 이번 통합으로 사용자는 반복적인 설명 없이 AI 에이전트와 효율적인 작업을 수행합니다.

구글이 지메일과 문서 등 워크스페이스 앱 전반에 대화형 음성 기능과 개인 AI 에이전트를 새롭게 선보입니다. 사용자의 업무 효율을 높이기 위해 단순 검색을 넘어 직접 작업을 수행하는 방식으로 진화합니다.