엔비디아

엔비디아가 대규모 합성 데이터를 적용해 다국어 광학 문자 인식(OCR) 모델인 '네모트론 OCR v2'를 개발했습니다. 기존 수동 주석 방식의 한계를 극복하고 비영어권 언어 인식 성능과 처리 속도를 대폭 개선했습니다.

엔비디아가 단일 사진으로 3D 환경을 생성하는 모델 라이라 2.0을 공개했습니다. 기존 모델의 왜곡 문제를 해결하고 생성 속도를 13배 높여 로봇 시뮬레이션 훈련의 효율성을 극대화합니다.

엔비디아의 클라우드 게이밍 서비스 지포스 나우가 신작 프라그마타를 포함한 5개 게임을 새롭게 추가했습니다. 인도 지역에서 얼티밋 멤버십 베타 서비스를 시작하며 글로벌 시장 공략을 가속화합니다.

엔비디아가 NAB 쇼 2026에서 영상 편집 효율을 높이는 새로운 컬러 모드와 AI 도구를 발표했습니다. 어도비 프리미어와 통합된 이 기술은 GPU 가속을 통해 정밀한 색 보정을 지원합니다. 또한 프로젝트 G-어시스트 업데이트와 AI 모델 최적화로 작업 환경을 개선했습니다.

생성형 AI 시대의 데이터 센터는 토큰 생산 공장으로 진화했습니다. 기업은 하드웨어 연산 능력보다 실제 산출물인 토큰당 비용을 기준으로 인프라를 평가해야 합니다. 엔비디아 블랙웰 플랫폼의 사례를 통해 효율적인 인프라 구축 전략을 제시합니다.

오픈 소스 칩 설계 기업 사이파이브가 4억 달러 규모의 투자를 유치하며 36억5000만 달러의 기업 가치를 인정받았습니다. 엔비디아를 포함한 주요 투자사들은 사이파이브의 기술력을 바탕으로 AI 하드웨어 생태계 확장을 도모합니다.

엔비디아의 클라우드 게임 서비스 지포스 나우가 신작 게임 4종을 추가하며 라인업을 확장합니다. 고사양 그래픽 기술을 클라우드 환경에 도입해 사용자 접근성을 높입니다.

인공지능 모델 규모가 커지며 전력 소비가 급증하자 분산형 학습 방식이 대안으로 떠오릅니다. 엔비디아와 구글 딥마인드 등 주요 기업은 통신 효율을 높인 기술로 분산 인프라 구축을 지원합니다.

엔비디아가 국가 로봇 주간을 맞아 물리 인공지능 기술의 산업적 성과를 발표했습니다. 가상 환경 훈련을 통해 로봇의 실제 현장 배치 효율을 높이는 기술 생태계를 구축하고 있습니다.

인공지능 반도체 제조사들이 MLPerf 6.0 벤치마크 결과를 공개했습니다. 각 기업은 서로 다른 모델과 시스템 구성을 활용해 자사 기술의 강점을 증명했습니다.