엔비디아

인공지능 기업 딥시크가 화웨이의 어센드 칩과 호환되는 오픈소스 프로그래밍 언어인 타일랭을 공개했습니다. 중국 인공지능 산업계는 엔비디아의 쿠다 플랫폼에 대항하기 위해 소프트웨어 생태계 구축에 집중하고 있습니다. 세미애널리시스의 분석에 따르면, 엔비디아의 생태계는 여전히 강력한 경쟁력을 보유하고 있습니다.

엔비디아가 세계 박사 과정 학생을 대상으로 연구 지원 프로그램 접수를 시작합니다. 선정된 학생에게는 최대 6만 달러의 지원금과 멘토링이 제공됩니다.

엔비디아가 영상 데이터 처리 효율성을 높이는 메트로폴리스 비디오 스트림 세트 3.3 블루프린트를 공개했습니다. 적응형 효율적 비디오 샘플링 기술을 적용해 지연 시간을 줄이고 연산 비용을 대폭 낮췄습니다. 개발 생산성 향상과 실시간 처리 능력을 동시에 확보하는 기반을 마련했습니다.

엔비디아는 인공지능 에이전트가 소프트웨어 개발 과정에 직접 참여하는 인공지능 네이티브 설계인 텐서RT 모델 커넥트를 공개했습니다. 해당 프로젝트는 씨플러스플러스 기반의 오픈소스이며, 텐서정통 추론 엔진을 활용해 다양한 인공지능 모델을 구현합니다.

엔비디아가 정형 데이터 예측 분야에서 정확도와 효율성을 높인 인공지능 모델 쿠모 타뷸러를 선보였습니다. 해당 모델은 4개의 주요 벤치마크에서 1위를 기록했으며, 코드는 깃허브와 허깅페이스에서 배포됩니다.

엔비디아는 실시간 대화에서 최대 8명의 화자를 동시에 식별하는 네모트론 다이어라이제이션 모델을 출시했습니다. 1억 개의 파라미터로 구성된 해당 모델은 오픈소스 가중치로 공개되었으며, 보이스아레나 벤치마크에서 1위를 차지했습니다.

엔비디아 연구진이 인공지능 에이전트의 상호작용 로직을 개선하는 SoL-Pi 시스템을 개발해 토큰 사용량을 49퍼센트 줄였습니다. 이번 시스템은 코딩 에이전트의 운영 비용을 절감하는 동시에 성능을 유지하거나 높이는 결과를 보였습니다. 다만 범용성 한계와 정보 유실 위험 등의 과제도 함께 확인됐습니다.

엔비디아가 클라우드 게임 플랫폼 지포스 나우에 신작 게임들을 추가하고 구글북 지원 계획을 밝혔습니다. 이번 업데이트로 다양한 기기에서 고성능 게임을 즐길 수 있는 환경이 조성됩니다.

엔비디아가 구글 딥마인드와 협력해 2800개 이상의 바이러스 단백질 복합체 입체 구조를 공개했습니다. 이번 데이터는 차세대 감염병 대응 연구를 가속합니다.

엔비디아가 공개한 생물학 파운데이션 모델 학습 최적화 기술은 믹스처 오브 엑스퍼츠 아키텍처와 저정밀도 연산을 결합해 처리량을 대폭 높였습니다. 8개의 최신 그래픽 처리 장치를 활용한 벤치마크에서 기존 모델 대비 2배 이상의 성능 향상을 기록했습니다.