생성형 AI

구글이 생성형 AI 검색 결과 내 웹사이트 노출 집계 방식을 공식화했습니다. 사용자가 링크를 실제로 확인한 경우에만 노출수로 기록됩니다. 데이터 해석 시 주의가 필요합니다.

연구진은 원시 데이터 스트림에서 고품질 정보를 추출하는 에이전트 기반 데이터 정제 모델 '데이터클로0(DataClaw0)'를 발표했습니다. 이 모델은 복잡한 멀티모달 데이터를 사용자 의도에 맞춰 구조화하며, 하위 작업의 학습 효율을 크게 높입니다.

바이트댄스가 볼케이노 엔진 컨퍼런스에서 영상 생성 모델 시댄스 2.5를 발표했습니다. 이번 모델은 30초 분량의 영상을 한 번에 생성하며 기업용 인공지능 시장 공략을 가속화합니다.

노르웨이 정부가 학생들의 기초 학습 능력 보호를 위해 초등학교 내 생성형 인공지능(AI) 사용을 제한합니다. 이번 조치는 오는 8월 말 새 학기부터 단계적으로 적용될 예정입니다.

구글 연구진이 생성형 AI를 악용한 조직적 스팸 공격을 차단하는 새로운 방어 체계를 개발했습니다. 이 시스템은 개별 콘텐츠 검사를 넘어 스팸의 구조적 특징을 식별하는 방식으로 작동합니다.

아마존웹서비스가 세이지메이커에 생성형 AI 모델의 성능을 정밀하게 분석하는 상세 모니터링 기능을 추가했습니다. 운영자는 클라우드워치 대시보드를 통해 추론 지표를 시각화하고 병목 현상을 신속하게 파악합니다.

이미지 생성 인공지능 기업 미드저니가 하드웨어 기반의 헬스케어 시장에 진출합니다. 전신 초음파 스캐너를 활용한 진단 서비스와 전용 스파 사업을 통해 예방 의학 분야를 공략합니다.

앨런 AI 연구소가 언어 기반 3D 동작 예측 모델 '몰모모션(MolMoMotion)'을 공개했습니다. 이 모델은 비디오 프레임, 3D 지점, 텍스트 설명을 기반으로 미래 움직임을 예측합니다. 로봇 제어 및 영상 생성 분야에 활용될 것으로 기대됩니다.

구글이 생성형 AI 검색 최적화 가이드를 수정하여 웹사이트 운영자의 LLMs.txt 파일 사용을 공식적으로 허용했습니다. 해당 파일은 구글 검색 결과에 영향을 미치지 않으나 타 AI 서비스와의 호환성을 위해 활용 가능합니다.

아마존 세이지메이커 AI가 컨테이너 이미지 캐싱 기능을 새롭게 도입했습니다. 이 기술은 인스턴스 시작 시 발생하는 이미지 다운로드 지연을 제거하여 생성형 AI 모델의 확장 속도를 개선합니다.